論文の概要: Saturating the Quantum Cramér--Rao Bound in Prioritised Parameter Estimation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.06704v1
• Date: Mon, 10 Nov 2025 04:53:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-11 21:18:45.079799
• Title: Saturating the Quantum Cramér--Rao Bound in Prioritised Parameter Estimation
• Title（参考訳）: 優先パラメータ推定における量子クラメル-ラオ境界の飽和
• Authors: Simon K. Yung, Aritra Das, Jun Suzuki, Ping Koy Lam, Jie Zhao, Lorcán O. Conlon, Syed M. Assad,
• Abstract要約: 一方のパラメータに関する情報は最大化できるが、他方のパラメータに関する情報は完全に失われることはない。 我々は,量子量子コンピュータ上での最適エンタングリング測定を実装することで,この知見を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.0859872248260265
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Measurement incompatibility is a cornerstone of quantum mechanics. In the context of estimating multiple parameters of a quantum system, this manifests as a fundamental trade-off between the precisions with which different parameters can be estimated. Often, a parameter can be optimally measured, but at the cost of gaining no information about incompatible parameters. Here, we report that there are systems where one parameter's information can be maximised while not completely losing information about the other parameters. In doing so, we find attainable trade-off relations for quantum parameter estimation with a structure that is different to typical Heisenberg-type trade-offs. We demonstrate our findings by implementing an optimal entangling measurement on a Quantinuum trapped-ion quantum computer.
• Abstract（参考訳）: 測定不整合性は量子力学の基盤である。 量子系の複数のパラメータを推定する文脈において、これは異なるパラメータを推定できる精度の間の基本的なトレードオフとして表される。 しばしばパラメータは最適に測定できるが、不整合パラメータに関する情報を得るコストはかかる。 本稿では,一方のパラメータに関する情報を最大化し,他方のパラメータに関する情報を完全に失わないシステムが存在することを報告する。 そうすることで、典型的なハイゼンベルク型のトレードオフとは異なる構造を持つ量子パラメータ推定の可能なトレードオフ関係が見つかる。 我々は,量子量子コンピュータ上での最適エンタングリング測定を実装することで,この知見を実証する。

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