論文の概要: KPLM-STA: Physically-Accurate Shadow Synthesis for Human Relighting via Keypoint-Based Light Modeling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.08169v1
• Date: Wed, 12 Nov 2025 01:44:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-12 20:17:03.675463
• Title: KPLM-STA: Physically-Accurate Shadow Synthesis for Human Relighting via Keypoint-Based Light Modeling
• Title（参考訳）: KPLM-STA:キーポイント光モデリングによるヒューマンリライティングのための物理的精度の高いシャドウ合成
• Authors: Xinhui Yin, Qifei Li, Yilin Guo, Hongxia Xie, Xiaoli Zhang,
• Abstract要約: キーポイント線形モデル(KPLM)とシャドートライアングルアルゴリズム(STA)に基づく新しい影生成フレームワークを提案する。 KPLMは9つのキーポイントと1つのバウンディングブロックを使って人体を明瞭に表現し、物理的にもっともらしい影の投影と関節のダイナミックシェーディングを可能にした。 STAはさらに、明示的な幾何学的定式化を通じて影角、長さ、空間位置を計算することにより、幾何学的精度を向上させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.273365471847102
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Image composition aims to seamlessly integrate a foreground object into a background, where generating realistic and geometrically accurate shadows remains a persistent challenge. While recent diffusion-based methods have outperformed GAN-based approaches, existing techniques, such as the diffusion-based relighting framework IC-Light, still fall short in producing shadows with both high appearance realism and geometric precision, especially in composite images. To address these limitations, we propose a novel shadow generation framework based on a Keypoints Linear Model (KPLM) and a Shadow Triangle Algorithm (STA). KPLM models articulated human bodies using nine keypoints and one bounding block, enabling physically plausible shadow projection and dynamic shading across joints, thereby enhancing visual realism. STA further improves geometric accuracy by computing shadow angles, lengths, and spatial positions through explicit geometric formulations. Extensive experiments demonstrate that our method achieves state-of-the-art performance on shadow realism benchmarks, particularly under complex human poses, and generalizes effectively to multi-directional relighting scenarios such as those supported by IC-Light.
• Abstract（参考訳）: 画像合成は、前景のオブジェクトを背景にシームレスに統合することを目的としており、現実的で幾何学的に正確な影を生成することは永続的な課題である。 近年の拡散ベースの手法はGANベースの手法よりも優れているが、拡散ベースのライティングフレームワークIC-Lightのような既存の手法は、特に合成画像において、高外観リアリズムと幾何精度の両方の影を生成するのに依然として不足している。 これらの制約に対処するため,キーポイント線形モデル(KPLM)とシャドートライアングルアルゴリズム(STA)に基づく新しいシャドウ生成フレームワークを提案する。 KPLMは、9つのキーポイントと1つのバウンディングブロックを使用して人体を明瞭にモデル化し、物理的に可視な影の投影と関節のダイナミックシェーディングを可能にし、視覚的リアリズムを高める。 STAはさらに、明示的な幾何学的定式化を通じて影角、長さ、空間位置を計算することにより、幾何学的精度を向上させる。 提案手法は,特に複雑な人間のポーズ下でのシャドウリアリズムベンチマークの最先端性能を実証し,IC-Lightなどの多方向照明シナリオに効果的に一般化する。

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