論文の概要: Ethical conundrums: Hacked data in the study of far-right violent extremism

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.10924v1
• Date: Fri, 14 Nov 2025 03:27:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-17 22:42:18.413697
• Title: Ethical conundrums: Hacked data in the study of far-right violent extremism
• Title（参考訳）: 倫理的混乱:極右暴力的過激主義研究におけるハッキングされたデータ
• Authors: Lise Waldek, Brian Ballsun-Stanton, Muhammad Iqbal, David Kernot, Debra Smith,
• Abstract要約: この記事は、オンラインの極右暴力的過激主義を調査するためにハックされたデータを利用することを考える際に生じた倫理的議論の概要を概説する。 特定の状況下では、研究者はハッキングされたデータを使って倫理的な研究ができると主張している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2754772107483804
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Ethical conduct in digital research is full of grey areas. Disciplinary, institutional and individual norms and conventions developed to support research are challenged, often leaving scholars with a sense of unease or lack of clarity. The growing availability of hacked data is one area. Discussions and debates around the use of these datasets in research are extremely limited. Reviews of the history, culture, or morality of the act of hacking are topics that have attracted some scholarly attention. However, how to undertake research with this data is less examined and provides an opportunity for the generation of reflexive ethical practice. This article presents a case-study outlining the ethical debates that arose when considering the use of hacked data to examine online far-right violent extremism. It argues that under certain circumstances, researchers can do ethical research with hacked data. However, to do so we must proactively and continually engage deeply with ethical quandaries and dilemmas.
• Abstract（参考訳）: デジタル研究における倫理的行為は、灰色領域でいっぱいです。 研究を支援するために開発された学際的、制度的、個人的規範や慣習は、しばしば学者に不安感や明快さの欠如が残る。 ハッキングされたデータの入手が増えているのは、一つの分野だ。 研究におけるこれらのデータセットの使用に関する議論や議論は極めて限られている。 ハッキング行為の歴史、文化、道徳のレビューは、学術的な注目を集めるトピックである。 しかし、このデータを用いて研究を行う方法はあまり検討されておらず、反射的倫理的実践を生み出す機会を与えている。 本稿では、オンラインの極右暴力的過激主義を調査するためにハックされたデータを利用することを考える際に生じた倫理的議論を概説する。 特定の状況下では、研究者はハッキングされたデータを使って倫理的な研究ができると主張している。 しかし、そのためには、倫理的四分儀やジレンマに積極的に、かつ継続的に取り組まなければならない。

関連論文リスト

• The Only Way is Ethics: A Guide to Ethical Research with Large Language Models [53.316174782223115]
  LLM倫理白書(LLM Ethics Whitepaper)は、NLP実践者のオープンリソースであり、他人の仕事の倫理的意味を評価することを担当する。 私たちの目標は、倫理文学を明確な第一歩で考えるための具体的な勧告や挑発に翻訳することです。 LLM倫理白書」は、文献の徹底的なレビューを、ドとドナの明確な解釈に駆り立てたもので、本論文にも紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-20T16:14:43Z)
• Eagle: Ethical Dataset Given from Real Interactions [74.7319697510621]
  社会的バイアス、毒性、不道徳な問題を示すChatGPTとユーザ間の実際のインタラクションから抽出されたデータセットを作成します。 我々の実験では、イーグルは、そのような倫理的課題の評価と緩和のために提案された既存のデータセットでカバーされていない相補的な側面を捉えている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-22T03:46:02Z)
• Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
  ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。 AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。 我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-11T14:36:39Z)
• Yes-Yes-Yes: Donation-based Peer Reviewing Data Collection for ACL Rolling Review and Beyond [58.71736531356398]
  本稿では、ピアレビューデータについて詳細な議論を行い、ピアレビューデータ収集のための倫理的・法的デシダータの概要を述べるとともに、最初の継続的な寄付ベースのデータ収集ワークフローを提案する。 本稿では、ACL Rolling Reviewにおいて、このワークフローの現在進行中の実装について報告し、新たに収集したデータから得られた最初の洞察を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-27T11:02:43Z)
• A Non-Expert's Introduction to Data Ethics for Mathematicians [0.0]
  データ倫理に関する背景情報と社会的文脈から始めます。 私は、データ倫理、社会、社会的善に関するいくつかの取り組みを、私の自宅や他の施設で簡単に強調します。 次に、研究におけるオープンデータ、研究の複製性、その他の研究における倫理的問題について議論します。 次に、倫理原則、制度審査委員会、および人間のデータの科学的利用に関するいくつかの考察について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-18T23:31:06Z)
• An Ethical Highlighter for People-Centric Dataset Creation [62.886916477131486]
  本稿では,既存のデータセットの倫理的評価を導くための分析フレームワークを提案する。 我々の研究は、先行研究のレビューと分析によって知らされ、そのような倫理的課題が生じる場所を強調します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-27T07:18:44Z)
• Scruples: A Corpus of Community Ethical Judgments on 32,000 Real-Life Anecdotes [72.64975113835018]
  記述倫理に動機づけられた我々は、機械倫理に対する新しいデータ駆動アプローチを調査する。 Scruplesは、625,000の倫理的判断を持つ最初の大規模データセットで、32,000の実生活の逸話について紹介する。 我々のデータセットは最先端のニューラルネットワークモデルに対して大きな課題を示し、改善の余地を残しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-20T17:34:15Z)
• Ethical issues with using Internet of Things devices in citizen science research: A scoping review [1.933681537640272]
  この章では、市民科学者とモノのインターネット(Internet of Things)デバイスの両方を活用する科学研究のスコーピングレビューを公開している。 筆者らは,研究過程で遭遇した倫理的問題について,少なくとも短時間の議論を含む研究を選択した。 この分析に続き、市民科学者とIoTデバイスを研究に統合したい研究者に推奨する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-18T12:22:05Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。