Fugu-MT 論文翻訳(概要): Project Rachel: Can an AI Become a Scholarly Author?

論文の概要: Project Rachel: Can an AI Become a Scholarly Author?

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.14819v1
Date: Tue, 18 Nov 2025 14:55:22 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-11-20 15:51:28.476559
Title: Project Rachel: Can an AI Become a Scholarly Author?
Title（参考訳）: Project Rachel: AIは学術的な著者になれるか?
Authors: Martin Monperrus, Benoit Baudry, Clément Vidal,
Abstract要約: この論文は、Rachel Soという名の完全なAI学術的アイデンティティを作成し、追跡するアクション研究であるProject Rachelを文書化している。 AI生成研究論文の慎重な公開を通じて,学術的エコシステムがAIの著者にどのように反応するかを考察する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.3317421627601425
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper documents Project Rachel, an action research study that created and tracked a complete AI academic identity named Rachel So. Through careful publication of AI-generated research papers, we investigate how the scholarly ecosystem responds to AI authorship. Rachel So published 10+ papers between March and October 2025, was cited, and received a peer review invitation. We discuss the implications of AI authorship on publishers, researchers, and the scientific system at large. This work contributes empirical action research data to the necessary debate about the future of scholarly communication with super human, hyper capable AI systems.
Abstract（参考訳）: この論文は、Rachel Soという名の完全なAI学術的アイデンティティを作成し、追跡するアクション研究であるProject Rachelを文書化している。 AI生成研究論文の慎重な公開を通じて,学術的エコシステムがAIの著者にどのように反応するかを考察する。レイチェル・ソは2025年3月から10月にかけて10以上の論文を出版し、査読の招待を受けた。我々は、出版者、研究者、科学システム全体にAIの著者が与える影響について論じる。この研究は、超人能超能力AIシステムとの学術的なコミュニケーションの将来に関する必要な議論に、実証的な行動研究データに貢献している。

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