論文の概要: Human Experts' Evaluation of Generative AI for Contextualizing STEAM Education in the Global South

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.19482v1
• Date: Sun, 23 Nov 2025 01:14:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-26 17:37:04.028049
• Title: Human Experts' Evaluation of Generative AI for Contextualizing STEAM Education in the Global South
• Title（参考訳）: 世界南部におけるSTEAM教育の文脈化のための人的専門家による生成AIの評価
• Authors: Matthew Nyaaba, Macharious Nabang, Patrick Kyeremeh, Ibrahim Nantomah, Collins Owusu-Fordjour, Martin Ako, Bismark Nyaaba Akanzire, Kassim Korah Nantom, Cecilia Issaka, Xiaoming Zhai,
• Abstract要約: Generative AI(GenAI)は、カリキュラム標準を学習者の文化的知識、コミュニティの実践、日々の経験にリンクすることで、文脈化されたSTEAM指導を支援する。 専門家らは、GenAI支援の授業を、標準的な授業計画よりも文化的に根ざし、教育的に反応するものとして評価した。 GenAIはガーナの文化的多元主義を表現するのに苦労し、しばしば言語、歴史、アイデンティティへの表面的な参照を提供した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.639147752530381
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This study investigates how human experts evaluate the capacity of Generative AI (GenAI) to contextualize STEAM education in the Global South, with a focus on Ghana. Using a convergent mixed-methods design, four STEAM specialists assessed GenAI-generated lesson plans created with a customized Culturally Responsive Lesson Planner (CRLP) and compared them to standardized lesson plans from the Ghana National Council for Curriculum and Assessment (NaCCA). Quantitative ratings were based on a validated 25-item Culturally Responsive Pedagogy Rubric measuring bias awareness, cultural representation, contextual relevance, linguistic responsiveness, and teacher agency. Qualitative reflections provided additional insight into how GenAI handles cultural and pedagogical appropriateness. Findings show that GenAI, when paired with the CRLP tool, can support contextualized STEAM instruction by linking abstract curriculum standards to learners' cultural knowledge, community practices, and everyday experiences. Experts rated GenAI-assisted lessons as more culturally grounded and pedagogically responsive than NaCCA plans, integrating Indigenous knowledge, bilingual elements, and locally relevant examples. However, GenAI struggled to represent Ghana's cultural pluralism, often offering surface-level references to language, history, and identity. These weaknesses were most evident in Mathematics and Computing, where cultural nuance was limited. The results highlight the need for continued teacher mediation, community involvement, and culturally attuned refinement of AI outputs. Future work should include classroom trials, expanded expert participation, and model fine-tuning using Indigenous language corpora to strengthen cultural fidelity in Global South contexts.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,グローバル・サウスにおけるSTEAM教育の文脈化に向けたジェネレーティブ・AI(GenAI)の能力評価について,ガーナを中心に検討した。 STEAMの4人のスペシャリストは、総合的な混合メソッド設計を用いて、カスタマイズされた文化的責任授業プランナー(CRLP)で作成されたGenAI生成の授業計画を評価し、それらをガーナ国立カリキュラム・アセスメント協議会(NaCCA)の標準化された授業計画と比較した。 定量的評価は, バイアス認識, 文化的表現, 文脈的関連, 言語的応答性, 教師機関を指標とした, 文化的対応型ペダゴギー・ルーブリックの25項目を基準とした。 質的な考察は、GenAIが文化的・教育的適切性をどのように扱うかについての洞察を与えた。 CRLPツールと組み合わせたGenAIは,学習者の文化的知識,コミュニティの実践,日常体験に抽象的なカリキュラム標準をリンクすることにより,コンテキスト化されたSTEAM指導を支援することができる。 専門家は、GenAI支援の授業は、NACCAの計画よりも文化的に根ざし、教育的に反応し、先住民の知識、バイリンガル要素、および局所的な関連事例を統合すると評価した。 しかし、元内はガーナの文化的多元主義の表現に苦慮し、言語、歴史、アイデンティティの面的な参照をしばしば提供した。 これらの弱点は、文化的ニュアンスが制限された数学と計算において最も顕著であった。 結果は、継続的な教師の仲介、コミュニティの関与、そして文化的に直感的なAI出力の洗練の必要性を強調している。 今後の作業には、教室での試行、専門家参加の拡大、グローバル・サウスの文脈における文化的忠実性を高めるために、先住民言語コーパスを用いた微調整のモデル化などが含まれる。

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