論文の概要: The relationship between offline partisan geographical segregation and online partisan segregation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.07121v2
- Date: Thu, 11 Dec 2025 02:41:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-12 14:11:15.187557
- Title: The relationship between offline partisan geographical segregation and online partisan segregation
- Title(参考訳): オフラインパルチザンの地理的分離とオンラインパルチザンの分離の関係
- Authors: Megan A. Brown, Tiago Ventura, Joshua A. Tucker, Jonathan Nagler,
- Abstract要約: 我々は、有権者が公開投票者ファイルから抽出したオフラインの党派分離と、オンラインネットワークの分離をTwitter上でリンクする。
その結果、ソーシャルメディア利用者は、政治的に均質なオンラインネットワークを形成する傾向にあるが、これらのパーティショニングレベルは、オフライン設定で見られるものよりも著しく低いことがわかった。
民主党は両党とも共和党より孤立しており、オフラインの人種差別よりもオンラインの方が年長の共和党員に多い。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.7116403133334644
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Social media is often blamed for the creation of echo chambers. However, these claims fail to consider the prevalence of offline echo chambers resulting from high levels of partisan segregation in the United States. Our article empirically assesses these online versus offline dynamics by linking a novel dataset of voters' offline partisan segregation extracted from publicly available voter files for 180 million US voters with their online network segregation on Twitter. We investigate offline and online partisan segregation using measures of geographical and network isolation of every matched voter-twitter user to their co-partisans online and offline. Our results show that while social media users tend to form politically homogeneous online networks, these levels of partisan sorting are significantly lower than those found in offline settings. Notably, Democrats are more isolated than Republicans in both settings, and only older Republicans exhibit higher online than offline segregation. Our results contribute to the emerging literature on political communication and the homophily of online networks, providing novel evidence on partisan sorting both online and offline.
- Abstract(参考訳): ソーシャルメディアは、しばしばエコーチャンバーの作成を非難されている。
しかし、これらの主張は、米国におけるパルチザン分離のレベルの高さから生じるオフラインのエコーチャンバーの頻度を考慮しない。
本稿は、有権者が公開投票者ファイルから抽出した、オンラインネットワークの分離をTwitter上で行うことで、これらのオンラインとオフラインのダイナミクスを実証的に評価する。
我々は、一致したすべての投票者-Twitterユーザの地理的およびネットワーク的孤立度を、オンラインおよびオフラインの協力者に対して測定することで、オフラインおよびオンラインの党派分離を調査する。
その結果、ソーシャルメディア利用者は、政治的に均質なオンラインネットワークを形成する傾向にあるが、これらのパーティショニングレベルは、オフライン設定で見られるものよりも著しく低いことがわかった。
特に、民主党はどちらの状況でも共和党より孤立しており、オフラインの人種差別よりもオンラインの方が古い共和党員に多い。
この結果は、オンラインネットワークの政治的コミュニケーションとホモフィリィに関する新たな文献に寄与し、オンラインとオフラインの両方のパーティショナリズムのソートに関する新たな証拠を提供する。
関連論文リスト
- Physical partisan proximity outweighs online ties in predicting US voting outcomes [5.994629264812846]
個別調査データと集約・非特定コロケーションとオンラインネットワークデータを用いて,米国におけるパルチザン曝露と投票選択との関係について検討した。
我々は、コロケーションパターンによって捉えられた物理的空間におけるパルチザン露光が、アメリカの郡における選挙結果をより正確に予測することを発見した。
また、郡レベルの経験者分離を推定し、個人の人口動態と社会経済特性との関係について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-16T20:02:18Z) - Evidence of Demographic rather than Ideological Segregation in News
Discussion on Reddit [9.875731068651561]
典型的意見形成の文脈において,イデオロギーグループと人口動態グループの間でのホモフィリとヘテロフィリを評価した。
Redditのr/newsコミュニティでは,5年間にわたってユーザインタラクションを分析しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-15T11:37:12Z) - Design and analysis of tweet-based election models for the 2021 Mexican
legislative election [55.41644538483948]
選挙日前の6ヶ月の間に、1500万件の選挙関連ツイートのデータセットを使用します。
地理的属性を持つデータを用いたモデルが従来のポーリング法よりも精度と精度で選挙結果を決定することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-02T12:40:05Z) - Reaching the bubble may not be enough: news media role in online
political polarization [58.720142291102135]
分極を減らす方法は、異なる政治的指向を持つ個人に党間のニュースを分配することである。
本研究は、ブラジルとカナダにおける全国選挙の文脈において、これが成立するかどうかを考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-18T11:34:04Z) - News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。
以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。
Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-07T19:26:32Z) - Right and left, partisanship predicts (asymmetric) vulnerability to
misinformation [71.46564239895892]
我々は、Twitter上でのニュース共有行動を研究することにより、パルチザン、エコーチャンバー、およびオンライン誤情報に対する脆弱性の関係を分析する。
誤情報に対する脆弱性は、左派と右派の両方のユーザーの党派の影響を強く受けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-04T01:36:14Z) - Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。
議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-20T20:00:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。