論文の概要: HybridSplat: Fast Reflection-baked Gaussian Tracing using Hybrid Splatting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.08334v2
• Date: Mon, 15 Dec 2025 12:19:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-16 15:10:29.139352
• Title: HybridSplat: Fast Reflection-baked Gaussian Tracing using Hybrid Splatting
• Title（参考訳）: HybridSplat:Hybrid Splattingを用いた高速反射型ガウス追跡
• Authors: Chang Liu, Hongliang Yuan, Lianghao Zhang, Sichao Wang, Jianwei Guo, Shi-Sheng Huang,
• Abstract要約: 本稿では,ガウスプリミティブのためのハイブリッドスプラッティング(HybridSplat)機構を提案する。 広汎な評価により、我々のHybridSplatはRef-NeRF, NeRF-Castingの複雑な反射シーンで約7倍のレンダリング速度を加速する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.057551675339386
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Rendering complex reflection of real-world scenes using 3D Gaussian splatting has been a quite promising solution for photorealistic novel view synthesis, but still faces bottlenecks especially in rendering speed and memory storage. This paper proposes a new Hybrid Splatting(HybridSplat) mechanism for Gaussian primitives. Our key idea is a new reflection-baked Gaussian tracing, which bakes the view-dependent reflection within each Gaussian primitive while rendering the reflection using tile-based Gaussian splatting. Then we integrate the reflective Gaussian primitives with base Gaussian primitives using a unified hybrid splatting framework for high-fidelity scene reconstruction. Moreover, we further introduce a pipeline-level acceleration for the hybrid splatting, and reflection-sensitive Gaussian pruning to reduce the model size, thus achieving much faster rendering speed and lower memory storage while preserving the reflection rendering quality. By extensive evaluation, our HybridSplat accelerates about 7x rendering speed across complex reflective scenes from Ref-NeRF, NeRF-Casting with 4x fewer Gaussian primitives than similar ray-tracing based Gaussian splatting baselines, serving as a new state-of-the-art method especially for complex reflective scenes.
• Abstract（参考訳）: 3Dガウススプラッティングを用いた現実のシーンの複雑なリフレクションのレンダリングは、フォトリアリスティックなノベルビューの合成において非常に有望なソリューションであるが、レンダリング速度とメモリストレージにおいて、依然としてボトルネックに直面している。 本稿では,ガウスプリミティブのためのハイブリッドスプラッティング(HybridSplat)機構を提案する。 私たちのキーとなるアイデアは、新しいリフレクションベースガウシアントレーシングで、各ガウシアンプリミティブ内のビュー依存リフレクションを焼きながら、タイルベースのガウシアンスプラッティングを使ってリフレクションをレンダリングする。 次に、高忠実度シーン再構築のための統合ハイブリッドスプレイティングフレームワークを用いて、反射型ガウスプリミティブをベースガウスプリミティブと統合する。 さらに、ハイブリッドスプラッティングのためのパイプラインレベルの加速と、モデルサイズを低減するために反射感度ガウスプルーニングを導入し、リフレクションレンダリング品質を保ちながら、より高速なレンダリング速度とメモリストレージを実現する。 広汎な評価により、我々のHybridSplatは、Ref-NeRF, NeRF-Castingの複雑な反射シーンにおける約7倍のレンダリング速度を加速する。

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