論文の概要: AI Didn't Start the Fire: Examining the Stack Exchange Moderator and Contributor Strike
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.08884v1
- Date: Tue, 09 Dec 2025 18:19:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-10 22:28:08.087605
- Title: AI Didn't Start the Fire: Examining the Stack Exchange Moderator and Contributor Strike
- Title（参考訳）: AIは火を消さなかった:Stack Exchangeのモデレーターとコントリビュータストライクについて
- Authors: Yiwei Wu, Leah Ajmani, Nathan TeBlunthuis, Hanlin Li,
- Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)のリリースに伴う緊急時を中心に,2023年に発生したStack Exchangeプラットフォームとコミュニティの対立について検討する。
2023年の紛争は、特に、コミュニティの高度に評価されたガバナンスにおける参加的役割を無視することによる、コミュニティとプラットフォームの関係の長期的悪化によって、どのように先行していたかを示す。
我々は、プラットフォームやコミュニティが、永続的で効果的に参加型ガバナンスを実施できる方法を推奨する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.538542549579634
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Online communities and their host platforms are mutually dependent yet conflict-prone. When platform policies clash with community values, communities have resisted through strikes, blackouts, and even migration to other platforms. Through such collective actions, communities have sometimes won concessions but these have frequently proved temporary. Prior research has investigated strike events and migration chains, but the processes by which community-platform conflict unfolds remain obscure. How do community-platform relationships deteriorate? How do communities organize collective action? How do participants proceed in the aftermath? We investigate a conflict between the Stack Exchange platform and community that occurred in 2023 around an emergency arising from the release of large language models (LLMs). Based on a qualitative thematic analysis of 2,070 messages on Meta Stack Exchange and 14 interviews with community members, we surface how the 2023 conflict was preceded by a long-term deterioration in the community-platform relationship driven in particular by the platform's disregard for the community's highly-valued participatory role in governance. Moreover, the platform's policy response to LLMs aggravated the community's sense of crisis triggering the strike mobilization. We analyze how the mobilization was coordinated through a tiered leadership and communication structure, as well as how community members pivoted in the aftermath. Building on recent theoretical scholarship in social computing, we use Hirshman's exit, voice and loyalty framework to theorize the challenges of community-platform relations evinced in our data. Finally, we recommend ways that platforms and communities can institute participatory governance to be durable and effective.
- Abstract（参考訳）: オンラインコミュニティとそのホストプラットフォームは互いに依存しているが、対立する傾向にある。
プラットフォームポリシーがコミュニティの価値と衝突したとき、コミュニティはストライキ、停電、さらには他のプラットフォームへの移動を通じて抵抗してきた。
このような集団行動を通じて、コミュニティは時々譲歩を勝ち取ったが、それらはしばしば一時的なものであることが証明された。
以前の研究ではストライクイベントやマイグレーションチェーンについて研究されてきたが、コミュニティとプラットフォーム間の対立が展開するプロセスはいまだに不明である。
コミュニティとプラットフォームの関係はどのように悪化するのか?
コミュニティは集団行動をどのように組織化するか?
参加者はアフターマスでどのように進むのか。
大規模言語モデル(LLM)のリリースに伴う緊急時を中心に,2023年に発生したStack Exchangeプラットフォームとコミュニティの対立を調査した。
メタスタック・エクスチェンジにおける2,070件のメッセージの質的セマンティック分析と14件のコミュニティ・メンバへのインタビューに基づいて,2023年の紛争が,コミュニティとプラットフォームの関係の長期的悪化によって,特に,コミュニティの高度に評価された参加的役割に対するプラットフォームへの軽視によって,どのように先行したかを明らかにする。
さらに、LLMに対するプラットフォーム政策の反応はコミュニティの危機感を増し、ストライキ動員が引き起こされた。
我々は,階層型のリーダーシップとコミュニケーション構造を通じてモビライゼーションがどのように調整されたか,コミュニティメンバーが余波の中でどのように動いたかを分析した。
ソーシャルコンピューティングの最近の理論的学問に基づいて、我々は、ヒアシュマンの退社、声、忠誠の枠組みを使って、我々のデータに生ずるコミュニティとプラットフォームの関係の課題を理論化します。
最後に、プラットフォームやコミュニティが、永続的で効果的に参加型ガバナンスを実施できる方法を推奨する。
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