論文の概要: On the Relation Between Opinion Change and Information Consumption on Reddit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.12196v1
• Date: Mon, 25 Jul 2022 13:34:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 10:04:16.465338
• Title: On the Relation Between Opinion Change and Information Consumption on Reddit
• Title（参考訳）: redditにおける意見変化と情報消費の関係について
• Authors: Flavio Petruzzellis, Corrado Monti, Gianmarco De Francisci Morales, Francesco Bonchi
• Abstract要約: オンラインソーシャルメディアにおけるユーザの意見変化エピソードとその後の行動変化との関係について検討した。 意見変更を報告した人は、オンラインコミュニティの特定のサブセットへの将来の参加を変える可能性が著しく高いことがわかりました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.387666772159974
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While much attention has been devoted to the causes of opinion change, little is known about its consequences. Our study sheds a light on the relationship between one user's opinion change episode and subsequent behavioral change on an online social media, Reddit. In particular, we look at r/ChangeMyView, an online community dedicated to debating one's own opinions. Interestingly, this forum adopts a well-codified schema for explicitly self-reporting opinion change. Starting from this ground truth, we analyze changes in future online information consumption behavior that arise after a self-reported opinion change on sociopolitical topics; and in particular, operationalized in this work as the participation to sociopolitical subreddits. Such participation profile is important as it represents one's information diet, and is a reliable proxy for, e.g., political affiliation or health choices. We find that people who report an opinion change are significantly more likely to change their future participation in a specific subset of online communities. We characterize which communities are more likely to be abandoned after opinion change, and find a significant association (r=0.46) between propaganda-like language used in a community and the increase in chances of leaving it. We find comparable results (r=0.39) for the opposite direction, i.e., joining a community. This finding suggests how propagandistic communities act as a first gateway to internalize a shift in one's sociopolitical opinion. Finally, we show that the textual content of the discussion associated with opinion change is indicative of which communities are going to be subject to a participation change. In fact, a predictive model based only on the opinion change post is able to pinpoint these communities with an AP@5 of 0.20, similar to what can be reached by using all the past history of participation in communities.
• Abstract（参考訳）: 意見の変化の原因に多くの注意が注がれているが、その影響についてはほとんど知られていない。 本研究は,あるユーザの意見変更エピソードとそれに続く行動変化との関係を,オンラインソーシャルメディアreddit上で明らかにしている。 特に、自分の意見を議論するためのオンラインコミュニティであるr/ChangeMyViewを見てください。 興味深いことに、このフォーラムでは、明確に自己申告する意見変更のために、十分にコーディングされたスキーマを採用している。 この根拠から, 社会政治的な話題に対する自己報告された意見変更後のオンライン情報消費行動の変化, 特に, 社会政治サブredditへの参加として本研究で運用されていることを分析する。 このような参加プロファイルは、情報のダイエットを表すものとして重要であり、例えば、政治的提携や健康選択の信頼できる代理人である。 意見変更を報告している人は、オンラインコミュニティの特定のサブセットへの将来の参加を大きく変える可能性が高いことが分かりました。 意見変更後,どのコミュニティが放棄されやすいのかを特徴付けるとともに,コミュニティで使用されるプロパガンダのような言語と,コミュニティを去る可能性の増加との間に重要な関連性(r=0.46)を見出した。 反対方向、すなわちコミュニティに参加するために、同等の結果(r=0.39)が得られます。 この発見は、プロパガンダ的コミュニティが社会政治的な意見の変化を内在化するための第1の入り口として振る舞うことを示唆している。 最後に,意見変化に伴う議論のテクストコンテンツが,どのコミュニティが参加変化の対象になるかを示す指標であることを示す。 実際、意見変更の投稿のみに基づく予測モデルは、過去のコミュニティへの参加履歴を全て活用することによって達成できるのと同じように、AP@5の0.20でこれらのコミュニティを特定できる。

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