論文の概要: The Quantum Fourier Transform for Continuous Variables
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.12771v1
- Date: Sun, 14 Dec 2025 17:23:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-16 17:54:56.4281
- Title: The Quantum Fourier Transform for Continuous Variables
- Title(参考訳): 連続変数に対する量子フーリエ変換
- Authors: Gianfranco Cariolaro, Edi Ruffa, Amir Mohammad Yaghoobianzadeh, Jawad A. Salehi,
- Abstract要約: 離散変数(dvQFT)に対する量子フーリエ変換は、いくつかの応用において効率的なアルゴリズムである。
我々は,cvQFTが1次元DFT,2次元DFT,およびフーリエ様類似性変換による回転行列によって変位ベクトルを変換する簡単な効果を持つことを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.9974630621313313
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The quantum Fourier transform for discrete variable (dvQFT) is an efficient algorithm for several applications. It is usually considered for the processing of quantum bits (qubits) and its efficient implementation is obtained with two elementary components: the Hadamard gate and the controlled--phase gate. In this paper, the quantum Fourier transform operating with continuous variables (cvQFT) is considered. Thus, the environment becomes the Hilbert space, where the natural definition of the cvQFT will be related to rotation operators, which in the $N$--mode are completely specified by unitary matrices of order $N$. Then the cvQFT is defined as the rotation operator whose rotation matrix is given by the discrete Fourier transform (DFT) matrix. For the implementation of rotation operators with primitive components (single--mode rotations and beam splitters), we follow the well known Murnaghan procedure, with appropriate modifications. Moreover, algorithms related to the fast Fourier transform (FFT) are applied to reduce drastically the implementation complexity. The final part is concerned with the application of the cvQFT to general Gaussian states. In particular, we show that cvQFT has the simple effect of transforming the displacement vector by a one-dimensional DFT, the squeeze matrix by a two-dimensional DFT, and the rotation matrix by a Fourier-like similarity transform.
- Abstract(参考訳): 離散変数(dvQFT)に対する量子フーリエ変換は、いくつかの応用において効率的なアルゴリズムである。
本稿では、連続変数(cvQFT)を演算する量子フーリエ変換を考察し、環境がヒルベルト空間となり、そこでcvQFTの自然な定義が回転作用素に関係し、$N$-モードではオーダーN$のユニタリ行列で完全に指定される。
次に、cvQFTは、離散フーリエ変換(DFT)行列によって回転行列が与えられる回転作用素として定義される。
原始成分(単モード回転とビームスプリッター)を持つ回転作用素の実装については、よく知られたムルナハン法に従って適切な修正を行う。
さらに、高速フーリエ変換(FFT)に関連するアルゴリズムを適用し、実装の複雑さを大幅に低減する。
最後の部分は、一般的なガウス状態へのcvQFTの適用に関するものである。
特に,cvQFTは1次元DFT,2次元DFT,およびフーリエ様類似性変換による回転行列による変位ベクトル変換の簡単な効果を有することを示す。
関連論文リスト
- WUSH: Near-Optimal Adaptive Transforms for LLM Quantization [52.77441224845925]
低ビット幅への量子化は、大きな言語モデルをデプロイするための標準的なアプローチである。
いくつかの極端な重みと活性化は、ダイナミックレンジを拡張し、量子化器の有効分解能を減少させる。
結合重みアクティベーション量子化のための閉形式最適線形ブロックワイズ変換を初めて導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-30T16:17:34Z) - LFA applied to CNNs: Efficient Singular Value Decomposition of Convolutional Mappings by Local Fourier Analysis [4.69726714177332]
興味深いスペクトル特性を符号化した 畳み込み写像の特異値。
特異値の計算は典型的には資源集約である。
本稿では,局所フーリエ解析に基づく複雑性O(N)のアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-05T22:10:01Z) - Inverse nonlinear fast Fourier transform on SU(2) with applications to quantum signal processing [10.193028145901248]
逆NLFTを$mathrmSU(2)$で検討し、初めて層切り抜きアルゴリズムの数値安定性を確立した。
我々は、逆非線形高速フーリエ変換と呼ばれる高速で数値的に安定なアルゴリズムを開発し、ニア線形複雑度で逆NLFTを実行する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-19T01:57:04Z) - Variable-size Symmetry-based Graph Fourier Transforms for image compression [65.7352685872625]
可変サイズのグラフフーリエ変換を符号化フレームワークに導入する。
提案アルゴリズムは,ノード間の特定の対称接続を追加することにより,グリッド上の対称グラフを生成する。
実験により、SBGFTは、明示的な多重変換選択に統合された一次変換よりも優れていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-24T13:00:44Z) - Quantum Inverse Fast Fourier Transform [0.0]
量子データを扱うためにQIFFT(Quantum Inverse Fast Fourier Transform)アルゴリズムを開発した。
古典的モデルからQIFFTアルゴリズムの完全な定式化を含め、蝶図も含んでいる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-12T12:27:47Z) - Direct interpolative construction of the discrete Fourier transform as a matrix product operator [0.0]
補間分解を用いたQFT MPOの簡単な閉形式構成を提案する。
この構成は、量子回路シミュレーションとQTTアプリケーションにおいて、それぞれQFTとDFTの適用を高速化することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-04T03:42:17Z) - Deep Fourier Up-Sampling [100.59885545206744]
フーリエ領域のアップサンプリングは、そのような局所的な性質に従わないため、より難しい。
これらの問題を解決するために理論的に健全なDeep Fourier Up-Sampling (FourierUp)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-11T06:17:31Z) - Quantum Fourier Addition, Simplified to Toffoli Addition [92.18777020401484]
本稿では,QFT付加回路をToffoliベースの加算器に初めて体系的に変換する。
QFT回路からゲートを近似分解する代わりに、ゲートをマージする方が効率的である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-30T02:36:42Z) - Softmax-free Linear Transformers [90.83157268265654]
視覚変換器(ViT)は、視覚知覚タスクの最先端を推し進めている。
既存の手法は理論的に欠陥があるか、視覚認識に経験的に効果がないかのいずれかである。
我々はSoftmax-Free Transformers (SOFT) のファミリーを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-05T03:08:27Z) - Learning Set Functions that are Sparse in Non-Orthogonal Fourier Bases [73.53227696624306]
フーリエスパース集合関数を学習するための新しいアルゴリズム群を提案する。
Walsh-Hadamard変換に焦点をあてた他の研究とは対照的に、我々の新しいアルゴリズムは最近導入された非直交フーリエ変換で機能する。
いくつかの実世界のアプリケーションで有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-01T14:31:59Z) - Quantum Fourier Transform Revisited [3.23402688755667]
量子フーリエ変換(QFT)は、FFT行列分解の対角係数をKronecker積構造を持つ行列の積に分解することで導出可能であることを示す。
このような構造が量子コンピュータの重要な利点を生かし、量子コンピュータ上で古典的コンピュータ上でのFFTアルゴリズム上での指数的高速化を実現することができるのかを説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-06T02:46:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。