Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Inverse Fast Fourier Transform

論文の概要: Quantum Inverse Fast Fourier Transform

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.07983v1
Date: Thu, 12 Sep 2024 12:27:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-13 16:39:03.538680
Title: Quantum Inverse Fast Fourier Transform
Title（参考訳）: 量子逆高速フーリエ変換
Authors: Mayank Roy, Devi Maheswaran,
Abstract要約: 量子データを扱うためにQIFFT(Quantum Inverse Fast Fourier Transform)アルゴリズムを開発した。古典的モデルからQIFFTアルゴリズムの完全な定式化を含め、蝶図も含んでいる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper, an algorithm for Quantum Inverse Fast Fourier Transform (QIFFT) is developed to work for quantum data. Analogous to a classical discrete signal, a quantum signal can be represented in Dirac notation, application of QIFFT is a tensor transformation from frequency domain to time domain. If the tensors are merely complex entries, then we get the classical scenario. We have included the complete formulation of QIFFT algorithm from the classical model and have included butterfly diagram. QIFFT outperforms regular inversion of Quantum Fourier Transform (QFT) in terms of computational complexity, quantum parallelism and improved versatility.
Abstract（参考訳）: 本稿では,量子データを扱うためにQIFFT(Quantum Inverse Fast Fourier Transform)アルゴリズムを開発した。古典的な離散信号と同様、量子信号はディラック表記で表すことができ、QIFFTの適用は周波数領域から時間領域へのテンソル変換である。テンソルが単に複素成分であるなら、古典的なシナリオが得られる。古典的モデルからQIFFTアルゴリズムの完全な定式化を含め、蝶図も含んでいる。 QIFFTは量子フーリエ変換(QFT)の正規反転を計算複雑性、量子並列性、汎用性の向上の観点から上回っている。

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