論文の概要: Seismology modeling agent: A smart assistant for geophysical researchers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.14429v1
• Date: Tue, 16 Dec 2025 14:18:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-17 16:49:26.742902
• Title: Seismology modeling agent: A smart assistant for geophysical researchers
• Title（参考訳）: 地震モデリングエージェント:地球物理学研究者のためのスマートアシスタント
• Authors: Yukun Ren, Siwei Yu, Kai Chen, Jianwei Ma,
• Abstract要約: 本稿では,Large Language Models (LLM) を利用したインテリジェントな対話型ワークフローを提案する。 SPECFEMのための最初のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバスイートを紹介する。 このフレームワークは、完全な自動実行とHuman-in-the-loopコラボレーションの両方をサポートする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.28965530601497
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: To address the steep learning curve and reliance on complex manual file editing and command-line operations in the traditional workflow of the mainstream open-source seismic wave simulation software SPECFEM, this paper proposes an intelligent, interactive workflow powered by Large Language Models (LLMs). We introduce the first Model Context Protocol (MCP) server suite for SPECFEM (supporting 2D, 3D Cartesian, and 3D Globe versions), which decomposes the entire simulation process into discrete, agent-executable tools spanning from parameter generation and mesh partitioning to solver execution and visualization. This approach enables a paradigm shift from file-driven to intent-driven conversational interactions. The framework supports both fully automated execution and human-in-the-loop collaboration, allowing researchers to guide simulation strategies in real time and retain scientific decision-making authority while significantly reducing tedious low-level operations. Validated through multiple case studies, the workflow operates seamlessly in both autonomous and interactive modes, yielding high-fidelity results consistent with standard baselines. As the first application of MCP technology to computational seismology, this study significantly lowers the entry barrier, enhances reproducibility, and offers a promising avenue for advancing computational geophysics toward AI-assisted and automated scientific research. The complete source code is available at https://github.com/RenYukun1563/specfem-mcp.
• Abstract（参考訳）: オープンソースの地震波シミュレーションソフトウェアであるSPECFEMの従来のワークフローにおける急勾配学習曲線と複雑な手動ファイル編集とコマンドライン操作への依存を解決するため,Large Language Models (LLMs) を利用したインテリジェントでインタラクティブなワークフローを提案する。 SPECFEM (2D, 3D Cartesian, 3D Globe バージョンをサポートする) のための最初の Model Context Protocol (MCP) サーバスイートを導入する。 このアプローチは、ファイル駆動から意図駆動の会話インタラクションへのパラダイムシフトを可能にする。 このフレームワークは、完全に自動化された実行とループ内の人間とのコラボレーションの両方をサポートしており、研究者はシミュレーション戦略をリアルタイムでガイドし、科学的意思決定権限を維持しながら、面倒な低レベルの操作を著しく削減することができる。 複数のケーススタディを通じて検証されたワークフローは、自律モードと対話モードの両方でシームレスに動作し、標準ベースラインと整合した高忠実度な結果が得られる。 計算地震学へのMPP技術の第一の応用として、この研究は参入障壁を著しく低くし、再現性を高め、AIによる自動科学研究への計算物理の前進に期待できる道を提供する。 ソースコードはhttps://github.com/RenYukun1563/specfem-mcpで公開されている。

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