論文の概要: Cyber Humanism in Education: Reclaiming Agency through AI and Learning Sciences

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.16701v1
• Date: Thu, 18 Dec 2025 16:06:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-19 18:10:32.144624
• Title: Cyber Humanism in Education: Reclaiming Agency through AI and Learning Sciences
• Title（参考訳）: 教育におけるサイバーヒューマニズム:AIと学習科学を通して機関を再生する
• Authors: Giovanni Adorni,
• Abstract要約: 我々は,AIを活用した学習環境を,人間や機械が共著する社会技術基盤として概念化している。 サイバー・ヒューマニストデザイン、エンフレフレクティブ・コンピテンス、インペラゴリズミズム・市民権、エンフェディアロジック・デザインの3つの柱を具体化します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Generative Artificial Intelligence (GenAI) is rapidly reshaping how knowledge is produced and validated in education. Rather than adding another digital tool, large language models reconfigure reading, writing, and coding into hybrid human-AI workflows, raising concerns about epistemic automation, cognitive offloading, and the de-professiona\-lisation of teachers. This paper proposes \emph{Cyber Humanism in Education} as a framework for reclaiming human agency in this landscape. We conceptualise AI-enabled learning environments as socio-technical infrastructures co-authored by humans and machines, and position educators and learners as epistemic agents and \emph{algorithmic citizens} who have both the right and the responsibility to shape these infrastructures. We articulate three pillars for cyber-humanist design, \emph{reflexive competence}, \emph{algorithmic citizenship}, and \emph{dialogic design}, and relate them to major international digital and AI competence frameworks. We then present higher-education case studies that operationalise these ideas through \emph{prompt-based learning} and a new \emph{Conversational AI Educator} certification within the EPICT ecosystem. The findings show how such practices can strengthen epistemic agency while surfacing tensions around workload, equity, and governance, and outline implications for the future of AI-rich, human-centred education.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)は、教育における知識の生成と検証を急速に変えつつある。 別のデジタルツールを追加するのではなく、大きな言語モデルが読み書きとコーディングをハイブリッドなヒューマンAIワークフローに再構成し、疫学の自動化、認知的オフロード、教師の非プロフェッショナル\リライゼーションに関する懸念を提起する。 本稿では,この景観における人事再生の枠組みとして,「教育における環境人文主義」を提案する。 我々は、AIを活用した学習環境を、人間や機械が共著した社会技術基盤として概念化し、教育者や学習者は、これらのインフラを形成する権利と責任を持つ、てんかんのエージェントおよび「emph{algorithmic citizens}」として位置づける。 我々は,サイバーヒューマニストデザインのための3つの柱,<emph{reflexive competence} ,<emph{algorithmic citizen} ,<emph{dialogic design} を具体化し,それらを主要な国際デジタルおよびAI能力フレームワークに関連付ける。 次に、EPICTエコシステム内で、これらのアイデアを『emph{prompt-based learning』と『emph{Conversational AI Educator}』認定を通じて運用する高等教育ケーススタディを示す。 この結果は、こうしたプラクティスが、労働負荷、株式、ガバナンスに関する緊張を克服しながら、どのようにててててんかんのエージェンシーを強化するかを示し、AIに富んだ人間中心の教育の未来への示唆を概説している。

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