論文の概要: Wigner Cat Phases: A finely tunable system for exploring the transition to quantum chaos
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.22169v1
- Date: Wed, 17 Dec 2025 11:40:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-04 08:45:17.088337
- Title: Wigner Cat Phases: A finely tunable system for exploring the transition to quantum chaos
- Title（参考訳）: Wigner Cat Phases:量子カオスへの移行を探求するための微調整可能なシステム
- Authors: M. Süzen,
- Abstract要約: 量子力学におけるカオスへの遷移は、微調整可能な混合ランダム行列アンサンブルによって定量化される。
これらの遷移の間にmGOEのスペクトル特性がどのように進化するかを考察する。
mGOEのこれらのシミュレーションフェーズは、固有状態熱化仮説(ETH)とその関連する遷移を研究するのに理想的なツールであるように見える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The transition to chaos for quantum dynamics is quantified via a finely tunable mixed random matrix ensemble. The {\it mixed Gaussian Orthogonal Ensemble (mGOE)} forms a pedagogically accessible family of systems in simulating {\it Many-Body Localization (MBL)} transitions. It can be tuned from chaotic to localized and heavy-tailed localized phases in a continuous fashion, providing an opportunity to explore new phases. We numerically study how the spectral properties of mGOE evolve during these transitions. Characterization of transition to quantum chaos is computed and analyzed via empirical spectral density, nearest-neighbor spacing, and adjacent gap ratios with statistical uncertainty quantifications that strengthens the robustness of evidence of transitions. The transition is identified as {\it Wigner Cat Phases}, because of the shape of empirical spectral densities, which depens on the tuneable parameter. These simulated phases in mGOE appear to be an ideal tool to study {\it Eigenstate Thermalization Hypothesis (ETH)} and its related transitions, representing a family of physical systems under different localisation and disorder strengths.
- Abstract（参考訳）: 量子力学におけるカオスへの遷移は、微調整可能な混合ランダム行列アンサンブルによって定量化される。
混合ガウス直交アンサンブル (mGOE) は、多体局在 (MBL) 遷移をシミュレートする上で、ペダゴジカルにアクセス可能な系の族を形成する。
カオスから局所化、重尾化した局所化フェーズを連続的に調整することができ、新しいフェーズを探索する機会を提供する。
これらの遷移の過程でmGOEのスペクトル特性がどのように進化するかを数値的に研究する。
量子カオスへの遷移のキャラクタリゼーションは、経験的スペクトル密度、近傍の間隔、および遷移の証拠の堅牢性を強化する統計的不確実性定量化を伴う隣接ギャップ比によって計算され、解析される。
遷移は、経験的なスペクトル密度の形状のため、調整可能なパラメータに重きを置くため、 {\it Wigner Cat Phases} と同定される。
これらのmGOEのシミュレートされた位相は、異なる局所化と障害強度の物理系の族を表す、固有状態熱化仮説(ETH)とその関連する遷移を研究するのに理想的なツールであるように見える。
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