論文の概要: Artificial Intelligence for All? Brazilian Teachers on Ethics, Equity, and the Everyday Challenges of AI in Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.23834v1
- Date: Mon, 29 Dec 2025 19:58:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-01 23:27:28.19376
- Title: Artificial Intelligence for All? Brazilian Teachers on Ethics, Equity, and the Everyday Challenges of AI in Education
- Title（参考訳）: 全員のための人工知能? ブラジルの教師が教育におけるAIの倫理、平等、日々の課題について語る
- Authors: Bruno Florentino, Camila Sestito, Wellington Cruz, André de Carvalho, Robson Bonidia,
- Abstract要約: 本研究では,ブラジルのK-12教育教師の教育におけるAIの利用,特に汎用AIに対する認識について検討する。
この研究は、ブラジルが依然としてAI統合のボトムアップモデルであり、教師や学生のための実装と構造化トレーニングをガイドする公式カリキュラムが欠けていることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study examines the perceptions of Brazilian K-12 education teachers regarding the use of AI in education, specifically General Purpose AI. This investigation employs a quantitative analysis approach, extracting information from a questionnaire completed by 346 educators from various regions of Brazil regarding their AI literacy and use. Educators vary in their educational level, years of experience, and type of educational institution. The analysis of the questionnaires shows that although most educators had only basic or limited knowledge of AI (80.3\%), they showed a strong interest in its application, particularly for the creation of interactive content (80.6%), lesson planning (80.2%), and personalized assessment (68.6%). The potential of AI to promote inclusion and personalized learning is also widely recognized (65.5%). The participants emphasized the importance of discussing ethics and digital citizenship, reflecting on technological dependence, biases, transparency, and responsible use of AI, aligning with critical education and the development of conscious students. Despite enthusiasm for the pedagogical potential of AI, significant structural challenges were identified, including a lack of training (43.4%), technical support (41.9%), and limitations of infrastructure, such as low access to computers, reliable Internet connections, and multimedia resources in schools. The study shows that Brazil is still in a bottom-up model for AI integration, missing official curricula to guide its implementation and structured training for teachers and students. Furthermore, effective implementation of AI depends on integrated public policies, adequate teacher training, and equitable access to technology, promoting ethical, inclusive, and contextually grounded adoption of AI in Brazilian K-12 education.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,ブラジルのK-12教育教師の教育におけるAIの利用,特に汎用AIに対する認識について検討する。
本研究は,ブラジル各地の346人の教育者による,AIのリテラシーと利用に関するアンケートから,定量的分析手法を用いた。
教育者は教育レベル、経験年数、教育機関の種類によって異なる。
アンケートの分析によると、ほとんどの教育者はAIの基本的な知識または限られた知識(80.3\%)しか持っていなかったが、特にインタラクティブコンテンツの作成(80.6%)、授業計画(80.2%)、パーソナライズドアセスメント(68.6%)に強い関心を示した。
包摂性とパーソナライズされた学習を促進するAIの可能性も広く認識されている(65.5%)。
参加者は倫理とデジタル市民権について議論することの重要性を強調し、技術的依存、偏見、透明性、AIの責任ある使用を反映し、批判的な教育と意識的な学生の育成に一致させた。
AIの教育的可能性への熱意にもかかわらず、トレーニングの欠如(43.4%)、技術サポートの欠如(41.9%)、コンピュータへのアクセスの低さ、信頼性の高いインターネット接続、学校でのマルチメディアリソースといったインフラの制限など、重要な構造上の課題が特定された。
この研究は、ブラジルが依然としてAI統合のボトムアップモデルであり、教師や学生のための実装と構造化トレーニングをガイドする公式カリキュラムが欠けていることを示している。
さらに、AIの効果的な実装は、ブラジルのK-12教育における倫理的、包括的、文脈的に根ざしたAIの採用を促進するために、統合された公共政策、適切な教師の訓練、技術へのアクセスに依存している。
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