論文の概要: "Game Changer" or "Overenthusiastic Drunk Acquaintance"? Generative AI Use by Blind and Low Vision Software Professionals in the Workplace

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.24462v1
• Date: Tue, 30 Dec 2025 20:52:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-01 23:27:28.490746
• Title: "Game Changer" or "Overenthusiastic Drunk Acquaintance"? Generative AI Use by Blind and Low Vision Software Professionals in the Workplace
• Title（参考訳）: ゲームチェンジャー」や「他界的ダンク知人」 : ブラインドとロービジョンのソフトウェアプロフェッショナルが職場で使う創造的AI
• Authors: Yoonha Cha, Victoria Jackson, Lauren Shu, Stacy Branham, André van der Hoek,
• Abstract要約: ソフトウェア開発の職場では、視覚障害者や低ビジョンのソフトウェアプロフェッショナル(BLVSP)に対して、数多くの技術的および協力的なアクセシビリティの課題が提起されている。 ジェネレーティブAI(GenAI)は、ソフトウェア開発業界でますます採用され、研究への関心が急速に高まっている。 BLVSPによる39件の半構造化インタビューの質的研究について報告する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.693032348157121
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The software development workplace poses numerous technical and collaborative accessibility challenges for blind and low vision software professionals (BLVSPs). Though Generative AI (GenAI) is increasingly adopted within the software development industry and has been a rapidly growing topic of interest in research, to date, the unique perspectives of BLVSPs have yet to be consulted. We report on a qualitative study involving 39 semi-structured interviews with BLVSPs about what the introduction of GenAI has meant for their work. We found that BLVSPs used GenAI for many software development tasks, resulting in benefits such as increased productivity and accessibility. However, significant costs were also accompanied by GenAI use as they were more vulnerable to hallucinations than their sighted colleagues. Sometimes, organizational policies prevented use. Based on our findings, we discuss the higher-risks and higher-returns that BLVSPs had to carefully weigh when deciding whether and when to use GenAI tools for work.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェア開発の職場では、視覚障害者や低ビジョンのソフトウェアプロフェッショナル(BLVSP)に対して、技術的および協調的なアクセシビリティの課題が数多く発生している。 Generative AI(GenAI)は、ソフトウェア開発業界でますます採用され、研究への関心が急速に高まっているが、BLVSPのユニークな視点はまだ説明されていない。 BLVSPによる39件の半構造化インタビューの質的研究について報告する。 BLVSPはGenAIを多くのソフトウェア開発タスクに使用しており、生産性やアクセシビリティの向上といったメリットがあることがわかった。 しかし、見知らぬ同僚よりも幻覚に弱いため、GenAIの使用も大きなコストが伴っていた。 時には、組織的な政策が使用を妨げた。 以上の結果から, BLVSPがGenAIツールをいつ, 使用すべきかを慎重に検討し, 高いリスクと高いリターンについて考察した。

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