論文の概要: Transforming Software Development with Generative AI: Empirical Insights on Collaboration and Workflow
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01543v1
- Date: Mon, 12 Feb 2024 12:36:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 11:19:45.887719
- Title: Transforming Software Development with Generative AI: Empirical Insights on Collaboration and Workflow
- Title（参考訳）: ジェネレーティブAIによるソフトウェア開発の変革 - コラボレーションとワークフローに関する実証的考察
- Authors: Rasmus Ulfsnes, Nils Brede Moe, Viktoria Stray, Marianne Skarpen,
- Abstract要約: Generative AI(GenAI)は、ソフトウェア開発者などの知識労働者がタスクを解決し、ソフトウェア製品の開発に協力する方法を根本的に変えた。
ChatGPTやCopilotといったイノベーティブなツールの導入によって,さまざまな問題に対してソフトウェア開発を支援し,拡張する新たな機会が生まれました。
我々の研究は、ChatGPTがソフトウェア開発者のワークフローにおけるパラダイムシフトを表していることを明らかにしている。この技術は、開発者がより効率的に作業できるようにし、学習プロセスをスピードアップし、退屈で反復的なタスクを減らすことでモチベーションを高める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6124032579630114
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative AI (GenAI) has fundamentally changed how knowledge workers, such as software developers, solve tasks and collaborate to build software products. Introducing innovative tools like ChatGPT and Copilot has created new opportunities to assist and augment software developers across various problems. We conducted an empirical study involving interviews with 13 data scientists, managers, developers, designers, and frontend developers to investigate the usage of GenAI. Our study reveals that ChatGPT signifies a paradigm shift in the workflow of software developers. The technology empowers developers by enabling them to work more efficiently, speed up the learning process, and increase motivation by reducing tedious and repetitive tasks. Moreover, our results indicate a change in teamwork collaboration due to software engineers using GenAI for help instead of asking co-workers which impacts the learning loop in agile teams.
- Abstract（参考訳）: Generative AI(GenAI)は、ソフトウェア開発者などの知識労働者がタスクを解決し、ソフトウェア製品の開発に協力する方法を根本的に変えた。
ChatGPTやCopilotといったイノベーティブなツールの導入によって,さまざまな問題に対してソフトウェア開発を支援し,拡張する新たな機会が生まれました。
我々は、GenAIの利用状況を調べるために、13人のデータサイエンティスト、マネージャ、開発者、デザイナ、フロントエンド開発者へのインタビューを含む実証的研究を行った。
我々の研究は、ChatGPTがソフトウェア開発者のワークフローにおけるパラダイムシフトを表していることを示している。
この技術は、開発者がより効率的に作業できるようにし、学習プロセスをスピードアップし、退屈で反復的なタスクを減らすことでモチベーションを高めます。
さらに、私たちの結果は、アジャイルチームの学習ループに影響を与える同僚に尋ねるのではなく、GenAIを使用するソフトウェアエンジニアによるチームワークのコラボレーションの変化を示しています。
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