論文の概要: Bridging the AI divide in sub-Saharan Africa: Challenges and opportunities for inclusivity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.06145v1
- Date: Mon, 05 Jan 2026 18:18:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-13 19:08:00.613621
- Title: Bridging the AI divide in sub-Saharan Africa: Challenges and opportunities for inclusivity
- Title（参考訳）: サハラ以南のアフリカにおけるAI分断のブリッジ : インクリビティへの挑戦と機会
- Authors: Masike Malatji,
- Abstract要約: 本研究では、2024年のGovernment AI Readiness Indexを用いて、上位SSA諸国のAI準備度を調査する。
AI準備度スコアの比較分析は、国家間の格差を浮き彫りにする。
モーリシャス (53.94) と南アフリカ (52.91) がリードし、ザンビア (42.58) とウガンダ (43.32) が遅れた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The artificial intelligence (AI) digital divide in sub-Saharan Africa (SSA) presents significant disparities in AI access, adoption, and development due to varying levels of infrastructure, education, and policy support. This study investigates the extent of AI readiness among the top SSA countries using the 2024 Government AI Readiness Index, alongside an analysis of AI initiatives to foster inclusivity. A comparative analysis of AI readiness scores highlights disparities across nations, with Mauritius (53.94) and South Africa (52.91) leading, while Zambia (42.58) and Uganda (43.32) lag. Quartile analysis reveals a concentration of AI preparedness among a few nations, suggesting uneven AI development. The study further examines the relationship between AI readiness and economic indicators, identifying instances where AI progress does not strictly correlate with Gross Domestic Product per capita, as seen in Rwanda and Uganda. Using case studies of AI initiatives across SSA, this research contextualises quantitative findings, identifying key strategies contributing to AI inclusivity, including talent development programs, research networks, and policy interventions. The study concludes with recommendations to bridge the AI digital divide, emphasising investments in AI education, localised AI solutions, and cross-country collaborations to accelerate AI adoption in SSA.
- Abstract（参考訳）: サブサハラアフリカ(SSA)における人工知能(AI)のデジタルディビジョンは、様々なレベルのインフラ、教育、政策支援により、AIアクセス、採用、開発において大きな格差を呈している。
本研究では、2024年のGovernment AI Readiness Indexを用いて、上位SSA諸国におけるAI準備の程度を調査し、インクリシティを高めるためのAIイニシアチブの分析を行った。
AI準備度スコアの比較分析では、モーリシャス (53.94) と南アフリカ (52.91) がリードし、ザンビア (42.58) とウガンダ (43.32) が遅れている。
四量体分析は、少数の国でAIの準備が集中していることを示し、不均一なAI開発を示唆している。
さらに、ルワンダやウガンダで見られるように、AIの進歩が一人当たりのGross Domestic Productと厳密に相関しない事例を特定することにより、AIの可読性と経済指標との関係についても検討している。
SSA全体にわたるAIイニシアチブのケーススタディを用いて、この研究は定量的発見をコンテキスト化し、人材育成プログラム、研究ネットワーク、政策介入を含むAIのインクリビティに寄与する重要な戦略を特定する。
この研究は、AIデジタルディビジョンの橋渡し、AI教育への投資、ローカライズされたAIソリューション、そしてSSAにおけるAIの採用を促進するためのクロスカントリーコラボレーションを強調して、結論付けている。
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