論文の概要: Influence of Normative Theories of Ethics on the European Union Artificial Intelligence Act: A Transformer-Based Analysis Using Semantic Textual Similarity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.13372v1
• Date: Mon, 19 Jan 2026 20:15:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-21 22:47:23.049576
• Title: Influence of Normative Theories of Ethics on the European Union Artificial Intelligence Act: A Transformer-Based Analysis Using Semantic Textual Similarity
• Title（参考訳）: 倫理の規範的理論が欧州連合人工知能法に及ぼす影響:意味的テクスト類似性を用いたトランスフォーマーに基づく分析
• Authors: Mehmet Murat Albayrakoglu, Mehmet Nafiz Aydin,
• Abstract要約: 本研究では、セマンティックテキスト類似性(STS)を用いた欧州連合人工知能法(EU AI)の倫理的根拠について検討する。 我々の研究は、EUのAI法における倫理、美徳倫理、デオントロジー倫理、および連帯主義の3つの主要な規範的理論の影響について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study investigates the ethical grounding of the European Union Artificial Intelligence (EU AI) Act by using Semantic Textual Similarity (STS) to analyze the alignment between normative ethical theories and regulatory language. Despite being regarded as a significant step toward regulating Artificial Intelligence (AI) systems and its emphasis on fundamental rights, the EU AI Act is not immune to moral criticism regarding its ethical foundations. Our work examines the impact of three major normative theories of ethics, virtue ethics, deontological ethics, and consequentialism, on the EU AI Act. We introduce the concept of influence, grounded in philosophical and chronological analysis, to examine the underlying relationship between the theories and the Act. As a proxy measure of this influence, we propose using STS to quantify the degree of alignment between the theories (influencers) and the Act (influencee). To capture intentional and operational ethical consistency, the Act was divided into two parts: the preamble and the statutory provisions. The textual descriptions of the theories were manually preprocessed to reduce semantic overlap and ensure a distinct representation of each theory. A heterogeneous embedding-level ensemble approach was employed, using five modified Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) models built on the Transformer architecture to compute STS scores. These scores reflect the semantic alignment between various theories of ethics and the two components of the EU AI Act. The resulting similarity scores were evaluated using voting and averaging, with findings indicating that deontological ethics has the most significant overall influence.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,欧州連合人工知能法(EU AI)の倫理的根拠を意味的テクスト的類似性(STS)を用いて分析し,規範的倫理理論と規制言語との整合性を分析する。 人工知能(AI)システムを規制し、基本的権利に重点を置くための重要なステップと見なされているが、EU AI法は、その倫理的基盤に関する道徳的批判に無関心である。 我々の研究は、EUのAI法における倫理、美徳倫理、デオントロジー倫理、および連帯主義の3つの主要な規範的理論の影響について検討する。 本稿では、哲学的・時間的分析に基づく影響の概念を導入し、理論と法律の根底にある関係について検討する。 この影響の代用的尺度として、STSを用いて理論(インフルエンサー)と法(インフルエンサー)のアライメントの程度を定量化することを提案する。 意図的かつ運用上の倫理的整合性を捉えるために、この法律はプリアンブルと法定条項の2つの部分に分割された。 理論のテキスト記述は、意味的重複を減らし、各理論の明確な表現を確保するために手作業で前処理された。 STSスコアを計算するために Transformer アーキテクチャ上に構築された 5 つの改良された Bidirectional Encoder Representations from Transformer (BERT) モデルを用いて、不均一な埋め込みレベルアンサンブルアプローチを採用した。 これらのスコアは、倫理学の様々な理論とEU AI法(英語版)の2つの構成要素のセマンティックアライメントを反映している。 その結果, 投票と平均化による類似度の評価を行い, 脱オントロジー倫理が最も大きな影響があることが示唆された。

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