論文の概要: Influence of Normative Theories of Ethics on the European Union Artificial Intelligence Act: A Transformer-Based Analysis Using Semantic Textual Similarity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.13372v2
• Date: Wed, 21 Jan 2026 08:14:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-22 14:57:00.170928
• Title: Influence of Normative Theories of Ethics on the European Union Artificial Intelligence Act: A Transformer-Based Analysis Using Semantic Textual Similarity
• Title（参考訳）: 倫理の規範的理論が欧州連合人工知能法に及ぼす影響:意味的テクスト類似性を用いたトランスフォーマーに基づく分析
• Authors: Mehmet Murat Albayrakoglu, Mehmet Nafiz Aydin,
• Abstract要約: 本研究は、EU AI法における倫理の3つの主要な規範的理論の影響を検討することを目的としている。 本稿では、理論と法との関係を検討するために、哲学的・時間的分析によって確認された影響の概念を紹介する。 意図的かつ運用上の倫理的整合性を捉えるために、この法律はプリアンブルと法定条項の2つの部分に分割された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Despite being regarded as a significant step toward regulating Artificial Intelligence (AI) systems and its emphasis on fundamental rights, the European Union Artificial Intelligence (EU AI) Act is not immune to moral criticism. This research aims to investigate the impact of three major normative theories of ethics (virtue ethics, deontological ethics, and consequentialism) on the EU AI Act. We introduce the concept of influence, confirmed by philosophical and chronological analysis, to examine the underlying relationship between the theories and the Act. As a proxy measure of this influence, we propose using Semantic Textual Similarity (STS) to quantify the degree of alignment between the theories (influencers) and the Act (influencee). To capture intentional and operational ethical consistency, the Act was divided into two parts: the preamble and the statutory provisions. The textual descriptions of the theories were manually preprocessed to reduce semantic overlap and ensure a distinct representation of each theory. A heterogeneous embedding-level ensemble approach was employed, utilizing five modified Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) models, built on the Transformer architecture, to compute STS scores. These scores represent the semantic alignment between various theories of ethics and each of the two components of the EU AI Act. The theories were evaluated by using voting and averaging, with findings indicating that deontological ethics has the most significant overall influence.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)システムを規制する重要なステップであり、基本的権利に重点を置いているにもかかわらず、欧州連合人工知能(EU AI)法は道徳的批判に無関心である。 本研究の目的は、EU AI法における3つの主要な規範的倫理理論(仮想倫理学、非オントロジカル倫理学、連帯主義)の影響を検討することである。 本稿では,理論と法との関係を考察するために,哲学的・時間的分析によって確認された影響の概念を紹介する。 この影響の代案として、セマンティックテクスト類似性(STS)を用いて、理論(インフルエンサー)と法(インフルエンス)のアライメントの度合いを定量化する。 意図的かつ運用上の倫理的整合性を捉えるために、この法律はプリアンブルと法定条項の2つの部分に分割された。 理論のテキスト記述は、意味的重複を減らし、各理論の明確な表現を確保するために手作業で前処理された。 トランスフォーマーアーキテクチャ上に構築された5つの改良された双方向エンコーダ表現(BERT)モデルを用いて、STSスコアを計算した異種埋め込みレベルアンサンブル手法が導入された。 これらのスコアは、倫理学の様々な理論と、EU AI法(英語版)の2つの構成要素のそれぞれ間の意味的な整合性を表している。 これらの理論は投票と平均化を用いて評価され、デオントロジー倫理が最も大きな影響を受けていることが示唆された。

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