論文の概要: Prompt and Circumstances: Evaluating the Efficacy of Human Prompt Inference in AI-Generated Art

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.17379v1
• Date: Sat, 24 Jan 2026 09:03:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-27 15:23:07.701849
• Title: Prompt and Circumstances: Evaluating the Efficacy of Human Prompt Inference in AI-Generated Art
• Title（参考訳）: プロンプトと状況:AI生成アートにおける人間のプロンプト推論の有効性の評価
• Authors: Khoi Trinh, Scott Seidenberger, Joseph Spracklen, Raveen Wijewickrama, Bimal Viswanath, Murtuza Jadliwala, Anindya Maiti,
• Abstract要約: 本稿では,マーケットプレースで販売されている隠蔽プロンプトが,知的財産とみなすことができるかどうかを考察する。 本研究の目的は、AI生成画像のみを検査することで、人間がいかに正確に元のプロンプトを推測できるかを評価することであり、また、(ii)個々の人間とAIのプロンプト推論を改善する可能性を評価することである。 以上の結果から,人間によって推測されるプロンプトと,人間とAIの組み合わせによって推定されるプロンプトは,ある程度の類似性を持つ画像を生成することができるが,元のプロンプトほど成功していないことが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3797386505781764
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The emerging field of AI-generated art has witnessed the rise of prompt marketplaces, where creators can purchase, sell, or share prompts to generate unique artworks. These marketplaces often assert ownership over prompts, claiming them as intellectual property. This paper investigates whether concealed prompts sold on prompt marketplaces can be considered bona fide intellectual property, given that humans and AI tools may be able to infer the prompts based on publicly advertised sample images accompanying each prompt on sale. Specifically, our study aims to assess (i) how accurately humans can infer the original prompt solely by examining an AI-generated image, with the goal of generating images similar to the original image, and (ii) the possibility of improving upon individual human and AI prompt inferences by crafting combined human and AI prompts with the help of a large language model. Although previous research has explored AI-driven prompt inference and protection strategies, our work is the first to incorporate a human subject study and examine collaborative human-AI prompt inference in depth. Our findings indicate that while prompts inferred by humans and prompts inferred through a combined human and AI effort can generate images with a moderate level of similarity, they are not as successful as using the original prompt. Moreover, combining human- and AI-inferred prompts using our suggested merging techniques did not improve performance over purely human-inferred prompts.
• Abstract（参考訳）: AI生成アートの新興分野は、クリエイターが独自のアートを制作するためのプロンプトを購入、販売、共有できる、即席のマーケットプレイスの台頭を目撃している。 これらの市場はしばしばプロンプトに対して所有権を主張し、知的財産であると主張する。 本稿では,人やAIツールが,各プロンプトに付随する公開サンプル画像に基づいて,そのプロンプトを推測できることを考えると,プロンプトマーケットで販売されている隠蔽プロンプトが,知的財産であると考えられるかどうかを検討する。 具体的には,本研究が目指すのは 一 原画像に類似した画像を生成することを目標として、AI生成画像を調べるだけで、原画像のプロンプトを正確に推測することができること。 (II)大規模言語モデルの助けを借りて、人間とAIを融合したプロンプトを構築することにより、個人とAIのプロンプト推論を改善する可能性。 これまでの研究では、AIによるプロンプト推論とプロテクション戦略について検討されてきたが、私たちの研究は、人間の被験者の研究を取り入れ、より深く協調的な人間とAIのプロンプト推論を調べる最初のものである。 以上の結果から,人間によって推測されるプロンプトと,人間とAIの組み合わせによって推定されるプロンプトは,ある程度の類似性を持つ画像を生成することができるが,元のプロンプトほど成功していないことが示唆された。 さらに,提案手法を用いて人間とAIを推論したプロンプトを組み合わせることで,純粋に人間を推論したプロンプトよりも性能が向上しなかった。

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