論文の概要: Symmetric and Antisymmetric Quantum States from Graph Structure and Orientation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.19857v1
• Date: Tue, 27 Jan 2026 18:12:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-28 15:26:51.430987
• Title: Symmetric and Antisymmetric Quantum States from Graph Structure and Orientation
• Title（参考訳）: グラフ構造と配向からの対称性及び反対称量子状態
• Authors: Matheus R. de Jesus, Eduardo O. C. Hoefel, Renato M. Angelo,
• Abstract要約: グラフ状態が粒子置換の下で完全に対称であることは、基礎となるグラフが完備である場合に限る。 任意の向きが与えられた完全有向グラフは、奇数の四重項が完全に非対称な多粒子状態を生成することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Graph states provide a powerful framework for describing multipartite entanglement in quantum information science. In their standard formulation, graph states are generated by controlled-$Z$ interactions and naturally encode symmetric exchange properties. Here we establish a precise correspondence between graph topology and exchange symmetry by proving that a graph state is fully symmetric under particle permutations if and only if the underlying graph is complete. We then introduce a generalized graph-based construction using a non-commutative two-qudit gate, denoted $GR$, which requires directed edges and an explicit vertex ordering. We show that complete directed graphs endowed with appropriate orientations, for an odd number of qudits generate fully antisymmetric multipartite states. Together, these results provide a unified graph-theoretic description of bosonic and fermionic exchange symmetry based on graph completeness and edge orientation.
• Abstract（参考訳）: グラフ状態は、量子情報科学におけるマルチパーティの絡み合いを記述するための強力なフレームワークを提供する。 それらの標準定式化において、グラフ状態は制御-$Z$相互作用によって生成され、自然に対称交換特性を符号化する。 ここでは、グラフ状態が粒子置換の下で完全対称であることを証明することにより、グラフ位相と交換対称性の正確な対応を確立する。 次に、非可換な2量子ゲートを$GR$と表現し、有向エッジと明示的な頂点順序を必要とする一般化グラフベースの構成を導入する。 任意の向きが与えられた完全有向グラフは、奇数の四重項が完全に非対称な多粒子状態を生成することを示す。 これらの結果は、グラフ完全性およびエッジ配向に基づくボゾン交換対称性とフェルミオン交換対称性の統一的なグラフ理論記述を提供する。

関連論文リスト

• Combinatorial structures in quantum correlation: A new perspective [1.2078273498134855]
  我々は、$A_$-graph状態と呼ばれる新しい量子状態のクラスを導入する。 構築された状態は、安定化形式主義から生じる標準グラフ状態とは異なる。 モーメントに基づく絡み検出基準をグラフ理論で定式化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-17T18:44:07Z)
• A Graph-Theoretic Approach to Quantum Measurement Incompatibility [0.0]
  測定の不整合性を定量化するためのグラフ理論フレームワークを開発した。 Lovsz数値が$k$-body Majorana観測値の正しいスケーリングをもたらすことを示す。 我々はロバスト性を決定する構造条件を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-20T01:06:46Z)
• Families of isospectral and isoscattering quantum graphs [0.0]
  胚グラフの概念とM-函数形式は、アイソスペクトルおよびアイソ散乱グラフの大きな族を構成するために用いられる。 導入された形式主義は、散逸したグラフにも拡張可能であることを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-22T12:54:52Z)
• Real state transfer on edge perturbed graphs with generalized clusters [0.0]
  一般化クラスタを含むエッジ摂動グラフにおける実状態移動の存在について検討する。 中心的な観察は、特定の量子状態の進化は、基礎となるグラフの局所構造にのみ依存するということである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-12T18:26:59Z)
• Generalization, Expressivity, and Universality of Graph Neural Networks on Attributed Graphs [53.27010448621372]
  ノード属性を持つ属性グラフ上でのグラフニューラルネットワーク(GNN)の普遍性と一般化を解析する。 我々は、GNNに対する普遍近似定理と、属性グラフの任意のデータ分布上のGNNの有界一般化を証明した。 我々の研究は、属性のないグラフのみの導出理論、GNNが連続だが分離パワーのない導出コンパクトなメトリクス、GNNが連続かつ分離ポイントである導出指標を拡張・統合する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-08T10:34:24Z)
• HeNCler: Node Clustering in Heterophilous Graphs via Learned Asymmetric Similarity [48.62389920549271]
  HeNClerは、重み付けされたカーネル特異値分解に基づいてクラスタリング固有の目的を最適化することで類似性グラフを学習する。 提案手法は,非対称類似グラフ上でのスペクトルクラスタリングを可能にし,有向グラフと無向グラフの両方に柔軟性を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-27T11:04:05Z)
• Finding the Missing-half: Graph Complementary Learning for Homophily-prone and Heterophily-prone Graphs [48.79929516665371]
  ホモフィリーなエッジを持つグラフは、同じクラスでノードを接続する傾向がある。 ヘテロフィ的傾向のあるエッジは、異なるクラスを持つノード間の関係を構築する傾向がある。 既存のGNNはトレーニング中にオリジナルのグラフのみを取る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-13T08:06:10Z)
• Hamiltonian systems, Toda lattices, Solitons, Lax Pairs on weighted Z-graded graphs [62.997667081978825]
  グラフ上の解に対して一次元の解を持ち上げることができる条件を特定する。 位相的に興味深いグラフの簡単な例であっても、対応する非自明なラックス対と関連するユニタリ変換は、Z階数グラフ上のラックス対に持ち上げないことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-11T17:58:13Z)
• Cospectrality preserving graph modifications and eigenvector properties via walk equivalence of vertices [0.0]
  コスペクトル性は交換対称性の強力な一般化であり、すべての実数値対称行列に適用できる。 余スペクトル頂点を持つ行列のパワーは固有ベクトルのさらなる局所的関係を誘導することを示す。 我々の研究は、汎用的な複雑なネットワークのようなシステムの設計において、隠れた構造対称性を柔軟に活用する方法を開拓する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-15T10:54:31Z)
• Wasserstein-based Graph Alignment [56.84964475441094]
  我々は,より小さいグラフのノードと大きなグラフのノードをマッチングすることを目的とした,1対多のグラフアライメント問題に対する新しい定式化を行った。 提案手法は,各タスクに対する最先端のアルゴリズムに対して,大幅な改善をもたらすことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-12T22:31:59Z)
• Gauge Equivariant Mesh CNNs: Anisotropic convolutions on geometric graphs [81.12344211998635]
  メッシュ上の畳み込みを定義する一般的なアプローチは、それらをグラフとして解釈し、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を適用することである。 本稿では、GCNを一般化して異方性ゲージ同変カーネルを適用するGauge Equivariant Mesh CNNを提案する。 本実験は,従来のGCNおよび他の手法と比較して,提案手法の表現性を大幅に向上することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-11T17:21:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。