論文の概要: Determining the ensemble N-representability of Reduced Density Matrices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.06167v1
- Date: Thu, 05 Feb 2026 20:11:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-09 22:18:26.094761
- Title: Determining the ensemble N-representability of Reduced Density Matrices
- Title(参考訳): 還元密度行列のアンサンブルN表現性の決定
- Authors: Ofelia B. Oña, Gustavo E. Massaccesi, Pablo Capuzzi, Luis Lain, Alicia Torre, Juan E. Peralta, Diego R. Alcoba, Gustavo E. Scuseria,
- Abstract要約: p-体行列のアンサンブルN表現性を決定するための枠組みを提案する。
本研究では,2,3,4電子系および分子系を有限温度で数値シミュレーションにより検証した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The N-representability problem for reduced density matrices remains a fundamental challenge in electronic structure theory. Following our previous work that employs a unitary-evolution algorithm based on an adaptive derivative-assembled pseudo-Trotter variational quantum algorithm to probe pure-state N-representability of reduced density matrices [J. Chem. Theory Comput. 2024, 20, 9968], in this work we propose a practical framework for determining the ensemble N-representability of a p-body matrix. This is accomplished using a purification strategy consisting of embedding an ensemble state into a pure state defined on an extended Hilbert space, such that the reduced density matrices of the purified state reproduce those of the original ensemble. By iteratively applying variational unitaries to an initial purified state, the proposed algorithm minimizes the Hilbert-Schmidt distance between its p-body reduced density matrix and a specified target p-body matrix, which serves as a measure of the N-representability of the target. This methodology facilitates both error correction of defective ensemble reduced density matrices, and quantum-state reconstruction on a quantum computer, offering a route for density-matrix refinement. We validate the algorithm with numerical simulations on systems of two, three, and four electrons in both, simple models as well as molecular systems at finite temperature, demonstrating its robustness.
- Abstract(参考訳): 密度行列の減少に対するN-表現性問題は、電子構造理論の基本的な課題である。
本研究では, 適応微分組立擬トロッター変分量子アルゴリズムを用いて, 密度行列の純状態N表現性(J. Chem. Theory Comput. 2024, 20, 9968]を探索し, p-体行列のアンサンブルN表現性を決定するための実践的枠組みを提案する。
これは、アンサンブル状態が拡張ヒルベルト空間上で定義された純粋状態に埋め込み、精製状態の低減された密度行列が元のアンサンブルの状態を再現する精製戦略を用いて達成される。
初期精製状態に変分ユニタリを反復的に適用することにより、提案アルゴリズムは、そのp-体還元密度行列と特定のp-体行列との間のヒルベルト・シュミット距離を最小化し、ターゲットのN-表現可能性の尺度として機能する。
この手法は、欠陥アンサンブル低減密度行列の誤り訂正と、量子コンピュータ上の量子状態再構成の両方を容易にし、密度行列の洗練のためのルートを提供する。
本研究では, 有限温度における分子系だけでなく, 2, 3, 4電子系の数値シミュレーションによる検証を行い, その堅牢性を実証した。
関連論文リスト
- Controlled measurement, Hermitian conjugation and normalization in matrix-manipulation algorithms [46.13392585104221]
本稿では,小アクセス確率を所望のアシラ状態に限定する制御計測の概念を提案する。
複素行列の実部と虚部の分離符号化は、エルミート共役を行列操作のリストに含めることができる。
純粋量子状態の正規化条件によって必然的に課される行列要素の絶対値の制約を弱める。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-27T08:49:59Z) - Determining the N-representability of a reduced density matrix via unitary evolution and stochastic sampling [0.0]
この研究は、N-表現性条件を効果的に置き換えるためのハイブリッド量子確率アルゴリズムを導入する。
結果として得られるアルゴリズムは、基礎となるハミルトニアンとは独立であり、与えられた p-体行列が N-表現可能であるかどうかを決定するのに使うことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-21T16:52:22Z) - Matrix encoding method in variational quantum singular value decomposition [49.494595696663524]
検討した$Ntimes N$行列の要素を適切な次元の量子系の状態に符号化した変分量子特異値分解を提案する。
制御された測定は、アンシラ測定の小さな成功を避けるために行われる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-19T07:01:38Z) - Projective purification of correlated reduced density matrices [0.0]
以下に示す全てのタスクを、最も侵襲的な方法で実行することができるアルゴリズムを提案する。
本稿では,Fermi-Hubbardモデルを用いて,従来の浄化アルゴリズムよりも,現在の浄化アルゴリズムの方が優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-18T07:33:51Z) - Efficient Strategies for Reducing Sampling Error in Quantum Krylov Subspace Diagonalization [1.1999555634662633]
この研究は、射影ハミルトニアンにおける行列要素の測定中のサンプリング誤差の定量化に焦点をあてる。
シフト技術と係数分割の2つの測定方法を提案する。
小分子の電子構造を用いた数値実験は、これらの戦略の有効性を実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-04T08:06:06Z) - Vectorization of the density matrix and quantum simulation of the von
Neumann equation of time-dependent Hamiltonians [65.268245109828]
我々は、von-Neumann方程式を線形化するための一般的なフレームワークを開発し、量子シミュレーションに適した形でレンダリングする。
フォン・ノイマン方程式のこれらの線型化のうちの1つは、状態ベクトルが密度行列の列重ね元となる標準的な場合に対応することを示す。
密度行列の力学をシミュレートする量子アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-14T23:08:51Z) - Efficient Quantum Analytic Nuclear Gradients with Double Factorization [0.0]
ラグランジアンに基づく緩和された1粒子および2粒子還元密度行列の評価手法について報告する。
古典的にシミュレーションされた例において、すべての対角線外密度行列要素を復元するためのラグランジュ的アプローチの精度と実現可能性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-26T18:47:48Z) - Density Matrix Renormalization Group Algorithm For Mixed Quantum States [0.0]
構成により正性を保つ混合量子状態に対する正の行列積アンザッツを提案する。
このアルゴリズムは平衡状態と非平衡定常状態の計算に応用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T14:29:31Z) - Understanding Implicit Regularization in Over-Parameterized Single Index
Model [55.41685740015095]
我々は高次元単一インデックスモデルのための正規化自由アルゴリズムを設計する。
暗黙正則化現象の理論的保証を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-16T13:27:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。