論文の概要: Density Matrix Renormalization Group Algorithm For Mixed Quantum States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.16350v2
- Date: Tue, 31 May 2022 15:02:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-20 07:16:33.742237
- Title: Density Matrix Renormalization Group Algorithm For Mixed Quantum States
- Title(参考訳): 混合量子状態に対する密度行列再正規化群アルゴリズム
- Authors: Chu Guo
- Abstract要約: 構成により正性を保つ混合量子状態に対する正の行列積アンザッツを提案する。
このアルゴリズムは平衡状態と非平衡定常状態の計算に応用される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Density Matrix Renormalization Group (DMRG) algorithm has been extremely
successful for computing the ground states of one-dimensional quantum many-body
systems. For problems concerned with mixed quantum states, however, it is less
successful in that either such an algorithm does not exist yet or that it may
return unphysical solutions. Here we propose a positive matrix product ansatz
for mixed quantum states which preserves positivity by construction. More
importantly, it allows to build a DMRG algorithm which, the same as the
standard DMRG for ground states, iteratively reduces the global optimization
problem to local ones of the same type, with the energy converging
monotonically in principle. This algorithm is applied for computing both the
equilibrium states and the non-equilibrium steady states, and its advantages
are numerically demonstrated.
- Abstract(参考訳): 密度行列再正規化群 (DMRG) アルゴリズムは1次元量子多体系の基底状態の計算に極めて成功した。
しかし、混合量子状態に関する問題では、そのようなアルゴリズムがまだ存在していないか、あるいは非物理的解を返す可能性がある。
本稿では,構成による正性を保つ混合量子状態に対する正行列積 ansatz を提案する。
さらに重要なことは、基底状態の標準DMRGと同様のDMRGアルゴリズムを構築することができ、原理的にエネルギーが単調に収束することで、グローバル最適化問題を同じタイプの局所的なものに反復的に還元することができる。
このアルゴリズムは平衡状態と非平衡定常状態の両方を計算するのに応用され、その利点は数値的に示される。
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