論文の概要: Three Lessons from Citizen-Centric Participatory AI Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.08554v1
- Date: Mon, 09 Feb 2026 11:53:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-10 20:26:25.205424
- Title: Three Lessons from Citizen-Centric Participatory AI Design
- Title(参考訳): 市民参加型AI設計から学ぶ3つの教訓
- Authors: Eike Schneiders, Sarah Kiden, Beining Zhang, Bruno Rafael Queiros Arcanjo, Zhaoxing Li, Ezhilarasi Periyathambi, Vahid Yazdanpanah, Sebastian Stein,
- Abstract要約: 2025年、一般市民とクロスセクターの利害関係者とともに行われた3つの参加ワークショップについて、今後のAIエージェントの社会的価値と期待がどのようにしてビジョンを形成するのかを考察した。
我々は,有意義で持続的な公的なエンゲージメントの実現,専門家と一般参加者の共通言語確立,投機的参加者の入力を実装可能なシステムに翻訳する,という3つの重要な課題を特定した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.443236613659308
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This workshop paper examines challenges in designing agentic AI systems from a citizen-centric perspective. Drawing on three participatory workshops conducted in 2025 with members of the general public and cross-sector stakeholders, we explore how societal values and expectations shape visions of future AI agents. Using constructive design research methods, participants engaged in storytelling and lo-fi prototyping to reflect on potential community impacts. We identify three key challenges: enabling meaningful and sustained public engagement, establishing a shared language between experts and lay participants, and translating speculative participant input into implementable systems. We argue that reflexive, long-term participation is essential for responsible and actionable citizen-centric AI development.
- Abstract(参考訳): このワークショップでは、市民中心の観点からエージェントAIシステムを設計する際の課題について検討する。
2025年、一般市民とクロスセクターの利害関係者とともに行われた3つの参加ワークショップについて、今後のAIエージェントの社会的価値と期待がどのようにしてビジョンを形成するのかを考察した。
建設的デザイン研究手法を用いて、ストーリーテリングとlo-fiプロトタイピングに携わる参加者は、潜在的なコミュニティへの影響を反映する。
我々は,有意義で持続的な公的なエンゲージメントの実現,専門家と一般参加者の共通言語確立,投機的参加者の入力を実装可能なシステムに翻訳する,という3つの重要な課題を特定した。
我々は、リフレクティブで長期的な参加は、責任と行動可能な市民中心のAI開発に不可欠であると主張する。
関連論文リスト
- Secondary Stakeholders in AI: Fighting for, Brokering, and Navigating Agency [4.874780144224057]
我々は、有意義な参加には、情報、(2)同意、(3)エージェンシーの3つの参加的理想が関係していると論じる。
我々は、不愉快なデータコントリビュータ、支持活動家、そして注意深い実践者という3つの利害関係者のアーキタイプを紹介します。
我々は、二次利害関係者が影響を受け、影響を受けているAIシステムに有意義に参加できるAIの未来を構想する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-08T20:57:30Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T19:12:37Z) - The Participatory Turn in AI Design: Theoretical Foundations and the
Current State of Practice [64.29355073494125]
本稿は、既存の理論文献を合成して、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
我々は、最近発表された研究および12人のAI研究者および実践者に対する半構造化インタビューの分析に基づいて、AI設計における参加実践の現状に関する実証的な知見を述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T05:30:42Z) - Power to the People? Opportunities and Challenges for Participatory AI [9.504176941117493]
人工知能(AI)と機械学習(ML)への参加的アプローチが勢いを増している。
本稿では,AIとMLパイプライン内の参加者参加手法や実践と同様に,歴史的文脈における参加的アプローチをレビューする。
我々は、参加型AI/MLが流行するにつれて、この用語の文脈的・ニュアンス的な理解と、参加型活動の主要な受益者がもたらす利益と機会を実現する上で重要な要素であるべきかどうかを考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-15T19:20:13Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T17:57:04Z) - Progressing Towards Responsible AI [2.191505742658975]
学会と人工知能に関する天文台(OSAI)は、AI4EUプロジェクトから発展した。
OSAIは、AI(倫理的、法的、社会的、経済的、文化的)の幅広い問題に対するリフレクションを刺激することを目指している
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-11T09:46:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。