論文の概要: Enhancing Capstone Program Workflow: A Case Study on a Platform for Managing Academic-Industry Projects
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.20120v1
- Date: Mon, 23 Feb 2026 18:35:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-24 17:42:02.950233
- Title: Enhancing Capstone Program Workflow: A Case Study on a Platform for Managing Academic-Industry Projects
- Title(参考訳): アカデミック・インダストリー・プロジェクト管理プラットフォームにおけるカプストーン・プログラム・ワークフローの強化
- Authors: Rafael Corsi Ferrao, Luciano Pereira Soares,
- Abstract要約: InsperのCapstoneプロジェクトの管理を効率化するために設計されたWebベースのツールについて詳述する。
開発と展開を通じて直面する技術的ソリューションと課題について論じる。
将来、同様のツールを開発する機関やチームにとって価値のある洞察を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Capstone projects are widely adopted by universities around the world as a culminating assessment in bachelor's degree programs. These projects typically involve student teams tackling complex, real-world problems proposed by external stakeholders, such as companies, NGOs, or research centers. Although they offer valuable hands-on experience, managing Capstone projects can be challenging due to their multiple stages and demands. The process typically begins by identifying students' interests, followed by sourcing and selecting potential projects from external organizations. After presenting these options to students, groups must be formed based on various criteria, including academic ranking, GPA, previous experience, and individual skill sets. In this paper, we detail a web-based tool designed to streamline the management of Capstone projects at Insper, with an emphasis on project sourcing and group formation. We also discuss the technological solutions and the challenges encountered throughout development and deployment. Furthermore, we present usage data from recent years, offering insights that may prove valuable for institutions or teams developing similar tools in the future.
- Abstract(参考訳): カプストーンプロジェクトは、学士号取得プログラムにおける評価の頂点として、世界中の大学によって広く採用されている。
これらのプロジェクトは通常、企業やNGO、研究センターといった外部ステークホルダーが提案する複雑な現実世界の問題に取り組む学生チームを含む。
有意義なハンズオン体験を提供するが、Capstoneプロジェクトの管理には複数のステージと要求があるため困難がある。
このプロセスは、学生の興味を識別して始まり、続いて外部組織から潜在的プロジェクトをソーシングし、選択する。
これらの選択肢を学生に提示した後は、学術的ランク付け、GPA、以前の経験、個々のスキルセットなど、様々な基準に基づいてグループを形成する必要がある。
本稿では,Insper における Capstone プロジェクト管理の効率化を目的とした Web ベースのツールについて述べる。
また、開発やデプロイメントを通じて直面する技術的ソリューションと課題についても論じる。
さらに,近年の活用データについても紹介し,将来同様のツールを開発する機関やチームにとって価値のある洞察を提供する。
関連論文リスト
- Empirical Analysis of Pull Requests for Google Summer of Code [0.0]
Google Summer of Code(GSoC)は、学生や新しいコントリビュータと経験豊富なメンターとをマッチングして、オープンソースプロジェクトに取り組むグローバルイニシアチブである。
本研究では,GSoCプログラム中にインターンが生成したプルリクエストの実証分析を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-17T17:42:43Z) - Making Software Development More Diverse and Inclusive: Key Themes, Challenges, and Future Directions [50.545824691484796]
ソフトウェア開発者の多様性と包摂性(SDDI)を改善するための課題と機会に関する6つのテーマを特定します。
4つのテーマの利点、害、今後の研究の方向性を特定します。
残りの2つのテーマ、人工知能とSDDIとAIとコンピュータサイエンスの教育について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T16:18:11Z) - Enhancing Student Engagement in Large-Scale Capstone Courses: An Experience Report [2.7629502923028944]
キャップストーンコースは、ソフトウェア開発でハンズオン体験を得るための貴重な機会を学生に提供する。
アカッドストーン・コースの調整 特に大学生のコホートは 学術スタッフにとって 大変な仕事だ
6回の連続セッションで大きく成長したキャップストーンコースの反復的開発と改良について概説した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-03T23:59:35Z) - A systematic literature review of capstone courses in software
engineering [0.3536605202672354]
キャップストーンプロジェクトは、学生にハンズオン体験を提供し、ソフトスキルを教える一般的な方法である。
本稿では,本論文で紹介されるソフトウェア工学のカプストーンコースの特徴について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-09T18:04:35Z) - Artificial Intelligence for Scientific Research: Authentic Research Education Framework [6.772344064510275]
我々は,補完的な技術を持つ学生チームが,自然科学研究者のために有用な人工知能(AI)ソリューションを開発するプログラムを実装した。
当社のアプローチは、特定のニーズに対して機械学習の有用性を評価する機会を得る科学者に直接利益をもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-19T16:50:05Z) - Towards Automated Process Planning and Mining [77.34726150561087]
我々は、AIとBPM分野の研究者が共同で働く研究プロジェクトについて紹介する。
プロセスモデルを自動的に導出するための総合的な研究課題、研究の関連分野、および総合的な研究枠組みについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T16:41:22Z) - Teaching Fairness, Accountability, Confidentiality, and Transparency in
Artificial Intelligence through the Lens of Reproducibility [38.87910190291545]
本稿では,アムステルダム大学における,公正性,説明責任性,信頼度,人工知能の透明性(FACT-AI)に関する技術的,大学院レベルのコースのセットアップについて説明する。
コースの焦点は、トップAIカンファレンスの既存のFACT-AIアルゴリズムに基づいたグループプロジェクトであり、彼らの経験に関するレポートを書くことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T10:58:35Z) - Experience of Teaching Data Visualization using Project-based Learning [0.3437656066916039]
学生が目標を達成するために必要な場合、どのインプットが提供されたかを示す。
学生が目標を達成するのに役立つツールについて議論し、比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-21T16:47:34Z) - Distributed Deep Learning in Open Collaborations [49.240611132653456]
協調学習に特化して設計された新しいアルゴリズムフレームワークを提案する。
現実的な条件下でのSwaVとALBERTの事前学習に対するアプローチの有効性を実証し,コストのごく一部で従来の設定に匹敵する性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-18T16:23:13Z) - A Survey of Knowledge Tracing: Models, Variants, and Applications [70.69281873057619]
知識追跡は、学生の行動データ分析の基本的なタスクの1つである。
我々は、異なる技術経路を持つ3種類の基本KTモデルを示す。
この急速に成長する分野における今後の研究の方向性について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-06T13:05:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。