論文の概要: An Embodied Companion for Visual Storytelling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.05511v1
- Date: Sun, 18 Jan 2026 08:15:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-15 16:38:22.359638
- Title: An Embodied Companion for Visual Storytelling
- Title（参考訳）: 視覚的ストーリーテリングのための身体的コンパニオン
- Authors: Patrick Tresset, Markus Wulfmeier,
- Abstract要約: 本研究では,人間の機械的存在を再現するために,Large Language Models (LLMs) と描画ロボットを統合した芸術機器であるCompanionを提案する。
このアプローチは、ロボットを受動的執行者から、共有されたビジュアルストーリーテリングを予期せぬ美的領域に駆動できる遊び心のある共同創造パートナーに変える。
結果から,本システムは審美的アイデンティティとプロの展示効果を区別した作品を製作することを確認した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.276122702672922
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As artificial intelligence shifts from pure tool for delegation toward agentic collaboration, its use in the arts can shift beyond the exploration of machine autonomy toward synergistic co-creation. While our earlier robotic works utilized automation to distance the artist's intent from the final mark, we present Companion: an artistic apparatus that integrates a drawing robot with Large Language Models (LLMs) to re-center human-machine presence. By leveraging in-context learning and real-time tool use, the system engages in bidirectional interaction via speech and sketching. This approach transforms the robot from a passive executor into a playful co-creative partner capable of driving shared visual storytelling into unexpected aesthetic territories. To validate this collaborative shift, we employed the Consensual Assessment Technique (CAT) with a panel of seven art-world experts. Results confirm that the system produces works with a distinct aesthetic identity and professional exhibition merit, demonstrating the potential of AI as a highly capable artistic collaborator.
- Abstract（参考訳）: 人工知能が純粋なツールからエージェントによるコラボレーションへとシフトするにつれ、その芸術的利用は、機械による自律性の探求を超えて、シナジスティックな共同創造へとシフトする可能性がある。
初期のロボットは、アーティストの意図を最終マークから遠ざけるために自動化を利用していましたが、コンパニオン(Companion)を提示します。
テキスト内学習とリアルタイムツールの使用を活用することで、システムは音声とスケッチを通して双方向のインタラクションを行う。
このアプローチは、ロボットを受動的執行者から、共有されたビジュアルストーリーテリングを予期せぬ美的領域に駆動できる遊び心のある共同創造パートナーに変える。
この協調的なシフトを検証するために,コンセンサスアセスメント技術 (CAT) を7人のアートワールドの専門家からなるパネルに採用した。
結果は、AIが高度に能力のある芸術的協力者となる可能性を実証し、美的アイデンティティとプロのエキシビションのメリットを区別した作品を生成することを確認した。
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