Fugu-MT 論文翻訳(概要): Randomness compression in communication networks

論文の概要: Randomness compression in communication networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.13197v1
Date: Fri, 13 Mar 2026 17:36:16 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-03-16 17:38:12.226109
Title: Randomness compression in communication networks
Title（参考訳）: 通信ネットワークにおけるランダム性圧縮
Authors: Yukari Uchibori, Alice Zheng, Anurag Anshu, Jamie Sikora,
Abstract要約: 我々は任意のネットワークによって生成される分布を近似するための新しい上限を開発する。このことは、小さな摂動が許容される場合、資源の大幅な節約が可能であることを証明している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3915781021862332
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Given a correlation generated by a (possibly quantum) communication network, we study the amount of shared randomness required to generate it. We develop a novel upper bound for approximating distributions generated by arbitrary networks and showcase instances where it significantly outperforms the best-known upper bounds for the exact case. This demonstrates that one can have substantial savings in resources if small perturbations are acceptable. We derive our bound using Hoeffding's inequality and apply it to various commonly-used communication networks such as the Bell scenario and triangle scenario.
Abstract（参考訳）: 量子通信ネットワークが生成する相関関係を考慮し,その生成に必要な共有ランダム性の量について検討する。任意のネットワークが生成する分布を近似するための新しい上限を開発し、その場合において最もよく知られた上限を著しく上回ることを示す。このことは、小さな摂動が許容される場合、資源の大幅な節約が可能であることを証明している。我々はHoeffdingの不等式を用いて境界を導出し、ベルのシナリオや三角形のシナリオのような様々な一般的な通信ネットワークに適用する。

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