論文の概要: A Theory of Appropriateness That Accounts for Norms of Rationality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.14050v1
• Date: Sat, 14 Mar 2026 17:41:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-17 16:19:35.570059
• Title: A Theory of Appropriateness That Accounts for Norms of Rationality
• Title（参考訳）: 連帯のノルムを考慮に入れた適正性の理論
• Authors: Joel Z. Leibo, Alexander Sasha Vezhnevets, Manfred Diaz, John P. Agapiou, William A. Cunningham, Peter Sunehag, Logan Cross, Raphael Koster, Stanley M. Bileschi, Minsuk Chang, Iyad Rahwan, Simon Osindero, James A. Evans,
• Abstract要約: 本稿では,個人が予測パターン補完を通じて行動を生成する規範的適切性の社会第一理論を提案する。 この感覚形成メカニズムは、人間の規範の重要な特徴の同義的な説明を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.71392927070801
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We propose a society-first theory of normative appropriateness where individuals, modeled as pre-trained actors with cognitive architectures analogous to Large Language Models (LLMs), generate behavior via predictive pattern completion. Our theory posits that individuals act by completing distributed symbolic patterns based on context, answering questions such as "What does a person such as I do in a situation such as this?". This sense-making mechanism provides a parsimonious account of the key features of human norms: their context-dependence, arbitrariness, automaticity, dynamism, and their support from social sanctioning. It challenges rational-choice theories of social norms by accounting for their key features without needing to exogenously posit scalar rewards or preference relations. By distinguishing between explicit norms, which we associate with in-context adaptation, and implicit norms, which we associate with long-term memory, the theory reconceptualizes several foundational ideas in cognitive science. In particular, it gives an alternative account to the data traditionally seen as supporting dual-process models, and it flips the role of rationality, allowing us to construe it as adherence to culturally-contingent justification standards.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Large Language Models (LLMs) に類似した認知的アーキテクチャを持つ事前学習アクターとしてモデル化された個人が,予測パターン補完によって行動を生成する,規範的適切性の社会第一理論を提案する。 我々の理論は、個人が文脈に基づく分散シンボルパターンを完成させ、「このような状況で私のような人は何をするのか?」といった疑問に答えることによって行動することを示している。 この感覚形成メカニズムは、文脈依存、任意性、自動性、ダイナミズム、社会制裁からの支持など、人間の規範の重要な特徴を同義的に説明する。 社会規範の合理的選択理論に挑戦し、その重要な特徴を考慮し、スカラー報酬や嗜好関係を均等に主張する必要がない。 文脈内適応に関連付けられた明示的規範と、長期記憶に関連付けられた暗黙的規範を区別することにより、この理論は認知科学におけるいくつかの基礎的概念を再認識する。 特に、伝統的に二重プロセスモデルをサポートすると見なされるデータに代替的な説明を与え、合理性の役割を逆転させ、それを文化的に矛盾する正当化標準の遵守と解釈することができる。

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