論文の概要: Tackling the Sign Problem in the Doped Hubbard Model with Normalizing Flows

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.18205v1
• Date: Wed, 18 Mar 2026 18:56:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-20 17:19:05.815535
• Title: Tackling the Sign Problem in the Doped Hubbard Model with Normalizing Flows
• Title（参考訳）: 正規化流れを伴うドープハバードモデルの符号問題に対処する
• Authors: Dominic Schuh, Lena Funcke, Janik Kreit, Thomas Luu, Simran Singh,
• Abstract要約: 半充填時の流れを有限化学ポテンシャルに正規化することで最近の進歩を延長する。 チャージベースでの最先端ハイブリッドモンテカルロと比較して, 本手法は正確な対角化結果を正確に再現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7236792630186287
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The Hubbard model at finite chemical potential is a cornerstone for understanding doped correlated systems, but simulations are severely limited by the sign problem. In the auxiliary-field formulation, the spin basis mitigates the sign problem, yet severe ergodicity issues have limited its use. We extend recent advances with normalizing flows at half-filling to finite chemical potential by introducing an annealing scheme enabling ergodic sampling. Compared to state-of-the-art hybrid Monte Carlo in the charge basis, our approach accurately reproduces exact diagonalization results while reducing statistical uncertainties by an order of magnitude, opening a new path for simulations of doped correlated systems.
• Abstract（参考訳）: 有限化学ポテンシャルにおけるハバードモデルは、ドープされた相関系を理解するための基礎となるが、シミュレーションは符号問題によって著しく制限されている。 補助場定式化では、スピン基底は符号問題を緩和するが、厳密なエルゴディディディティ問題は使用を制限している。 我々は、エルゴードサンプリングを可能にするアニール方式を導入することにより、半充填時の流れを有限化学ポテンシャルに正規化する最近の進歩を拡大する。 提案手法は, 最新のハイブリッドモンテカルロと比較して, 正確な対角化結果を正確に再現し, 統計的不確かさを桁違いに低減し, ドープ相関系のシミュレーションに新たな経路を開く。

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