論文の概要: "You've got a friend in me": Co-Designing a Peer Social Robot for Young Newcomers' Language and Cultural Learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.18804v1
- Date: Thu, 19 Mar 2026 11:54:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-21 18:33:56.987141
- Title: "You've got a friend in me": Co-Designing a Peer Social Robot for Young Newcomers' Language and Cultural Learning
- Title(参考訳): 「友人がいる」:若手新参者の言語・文化学習のためのピアソーシャルロボットの共同設計
- Authors: Neil Fernandes, Cheng Tang, Tehniyat Shahbaz, Alex Hauschildt, Emily Davies-Robinson, Yue Hu, Kerstin Dautenhahn,
- Abstract要約: カナダの若者を支援するコミュニティリテラシープログラムは、スタッフが限られ、1対1の時間が不足している。
本報告では,テーブルトップ型社会支援ロボット(SAR)であるMapleに,United for Literacy Tutorsとの共同設計研究について報告する。
シャドーイングと共同設計によるインタビューから,新参者特有の要件を導出し,短いストーリーベースの活動,マルチモーダルな足場(音声,顔のフィードバック,ジェスチャー),学習者が操作可能なフォーマット信号を生成しながら注意を喚起する組込みクイズを組み込んだプロトタイプに付加した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.732342732483422
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Community literacy programs supporting young newcomer children in Canada face limited staffing and scarce one-to-one time, which constrains personalized English and cultural learning support. This paper reports on a co-design study with United for Literacy tutors that informed Maple, a table-top, peer-like Socially Assistive Robot (SAR) designed as a practice partner within tutor-mediated sessions. From shadowing and co-design interviews, we derived newcomer-specific requirements and added them in an integrated prototype that uses short story-based activities, multi-modal scaffolding (speech, facial feedback, gesture), and embedded quizzes that support attention while producing tutor-actionable formative signals. We contribute system design implications for tutor-in-the-loop SARs supporting language socialization in community settings and outline directions for child-centered evaluation in authentic programs.
- Abstract(参考訳): カナダにおける若い新参の子供を支援するコミュニティリテラシープログラムは、限定的な人員削減と1対1の時間不足に直面しており、これはパーソナライズされた英語と文化の学習支援を制限している。
本報告では, 卓上型, ピアライクな社会支援ロボット(SAR)であるMapleに, 教師を介するセッションの中で, 実践パートナとして設計したことを, ユナイテッド・フォー・リテラシー・チューターと共同設計した研究について報告する。
シャドーイングと共同設計によるインタビューから,新参者特有の要件を導出し,短いストーリーベースの活動,マルチモーダルな足場(音声,顔のフィードバック,ジェスチャー),学習者が操作可能なフォーマット信号を生成しながら注意を喚起する組込みクイズを組み込んだプロトタイプに付加した。
我々は,コミュニティ環境における言語社会化を支援する学習者向けSARのシステム設計に寄与し,自閉症プログラムにおける子ども中心評価の方向性を概説する。
関連論文リスト
- ELLA: Generative AI-Powered Social Robots for Early Language Development at Home [3.9448539148953405]
初期の言語発達は子供たちの後期のリテラシーと学習を形作っているが、多くの家族は家庭でのスケーラブルで高品質なサポートに限られている。
生成AIの最近の進歩により、社会ロボットはスクリプト化された相互作用を超えて、適応的で会話的な活動に子供たちを巻き込むことができる。
対話型ストーリーテリング,親選択型言語ターゲット,足場付き対話を通じて,早期言語開発を支援する,自律的で生成可能なAI駆動型ソーシャルロボットであるELLAを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-12T22:55:54Z) - SingaKids: A Multilingual Multimodal Dialogic Tutor for Language Learning [33.91186948786452]
画像記述タスクによる言語学習を支援するための対話型チューターであるSingaKidsを紹介する。
本システムでは, 画像キャプション, 多言語対話, 音声理解, 係り受け音声生成を統合し, 没入型学習環境を構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-03T03:56:45Z) - Towards Developmentally Plausible Rewards: Communicative Success as a Learning Signal for Interactive Language Models [49.22720751953838]
本研究では,子どもの言語習得に触発された対話型環境で言語モデルを訓練する手法を提案する。
この設定では、話者は1ターンの対話でリスナーに何らかの情報を伝達しようと試み、コミュニケーションの成功が達成されれば報酬を受け取る。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-09T11:48:36Z) - LLM-Driven Learning Analytics Dashboard for Teachers in EFL Writing Education [37.904037443211905]
ダッシュボードは、リアルタイムフィードバックのためにChatGPTを統合するエッセイ作成システムによる学生のインタラクションの分析を容易にする。
本研究は,NLPとHuman-Computer Interaction (HCI)の知見を組み合わせることで,教師ダッシュボードの有効性を高める方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-19T07:46:11Z) - Prototype of a robotic system to assist the learning process of English
language with text-generation through DNN [0.0]
本稿では,英語の自己学習を支援するヒューマノイドロボットシステムのプロトタイプについて紹介する。
学習者は、ユーザの英語レベルに応じてテキストを生成するグラフィカルユーザインタフェースを用いてシステムと対話する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-20T08:39:51Z) - User Adaptive Language Learning Chatbots with a Curriculum [55.63893493019025]
語彙的に制約されたデコーディングをダイアログシステムに適用し、ダイアログシステムに対して、その生成した発話にカリキュラムに準拠した単語やフレーズを含めるよう促す。
評価の結果,カリキュラム注入によるダイアログシステムにより,対象語に対する生徒の理解が向上し,英語実践への関心が高まることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-11T20:41:41Z) - Computational Language Acquisition with Theory of Mind [84.2267302901888]
我々は、心の理論(ToM)を備えた言語学習エージェントを構築し、その学習過程への影響を測定する。
重み付けされたToMリスナーコンポーネントを用いた学習話者は,画像参照ゲームの設定において,性能向上につながることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-02T18:59:46Z) - Symbiotic Child Emotional Support with Social Robots and Temporal
Knowledge Graphs [0.0]
我々は,社会ロボット知識グラフ(KG)を用いたリアルタイム感情支援(ES)のための共生フレームワークの開発を提案する。
このフレームワークはどちらも、子どもにESステートメントを提供することで社会ロボットを誘導し、子どもの感情状態や関連する出来事を時間とともに追跡・解釈する専門家を支援する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T08:44:31Z) - StoryBuddy: A Human-AI Collaborative Chatbot for Parent-Child
Interactive Storytelling with Flexible Parental Involvement [61.47157418485633]
私たちは、インタラクティブなストーリーテリング体験を作成するためのAI対応システムであるStoryBuddyを開発した。
ユーザスタディでは、StoryBuddyのユーザビリティを検証し、将来の親とAIのコラボレーションシステムの設計上の洞察を提案した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-13T04:53:28Z) - They, Them, Theirs: Rewriting with Gender-Neutral English [56.14842450974887]
私たちは、英語でジェンダーインクルージョンを促進する一般的な方法である特異点についてケーススタディを行います。
本研究では, 人為的データを持たない1%の単語誤り率で, ジェンダーニュートラルな英語を学習できるモデルについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-12T21:47:48Z) - Can You be More Social? Injecting Politeness and Positivity into
Task-Oriented Conversational Agents [60.27066549589362]
人間エージェントが使用する社会言語は、ユーザーの応答性の向上とタスク完了に関連しています。
このモデルは、ソーシャル言語理解要素で拡張されたシーケンスからシーケンスまでのディープラーニングアーキテクチャを使用する。
人的判断と自動言語尺度の両方を用いたコンテンツ保存と社会言語レベルの評価は,エージェントがより社会的に適切な方法でユーザの問題に対処できる応答を生成できることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-29T08:22:48Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。