論文の概要: Why Do We Suffer for Fun? Ordeal Pleasure in Souls-like Games
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.26677v1
- Date: Sun, 08 Mar 2026 18:53:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-06 02:36:13.064675
- Title: Why Do We Suffer for Fun? Ordeal Pleasure in Souls-like Games
- Title（参考訳）: なぜ面白くないのか? ソウルライクなゲームにおけるオーディール・プレジャー(動画)
- Authors: Flint Xiaofeng Fan,
- Abstract要約: Soulsのようなゲームは、持続的な挑戦を通じてデジタルプレイが過激な喜びを生み出すことを実証している。
本稿は,3つのメカニズムが相互に強化された場合に最も完全に現れる地域レベルの現象として,オーデアルの楽しさを理論的に論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.218340575383456
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Souls-like games exemplify how digital play can produce radical forms of pleasure through sustained challenge: players voluntarily invest tens or hundreds of hours in experiences designed to kill them repeatedly. This paper theorizes ordeal pleasure as a community-level phenomenon that emerges most fully when three mechanisms reinforce one another: Ludic Cultivation (mastery through fair adversity), Aspirational Deferment (delayed gratification oriented toward future growth), and Communal Mythopoesis (collective construction of shared meaning). Drawing on game design analysis, empirical player studies, and community discourse, we show how Souls-like games produce pleasure by coordinating difficulty, temporal structure, and social meaning-making. Comparative analysis (Elden Ring, Hollow Knight, Lords of the Fallen, The Surge) illustrates how specific design choices enable or undermine ordeal pleasure. The framework adds a temporal dimension to motivation theory and specifies social mechanisms beyond generic relatedness. It also offers design principles for designers seeking to create challenging games that transform suffering into complex satisfaction.
- Abstract（参考訳）: Soulsのようなゲームは、持続的な挑戦を通じてデジタルプレイが過激な喜びを生み出すことを実証している。
本稿は,3つのメカニズムが相互に強化された場合に最も顕著に現れる,コミュニティレベルの現象として,果樹園の楽しさを理論的に論じる。
ゲームデザイン分析,経験的プレイヤー研究,地域社会談話をもとに,難易度,時間的構造,社会的意味の調整によって,ソウルズのようなゲームがいかに楽しみを生み出すかを示す。
比較分析 (Elden Ring, Hollow Knight, Lords of the Fallen, The Surge) では、特定のデザインの選択がいかにしてオーディアルの楽しさを可能または弱めるかを説明している。
このフレームワークは、モチベーション理論に時間次元を追加し、一般的な関連性を超えた社会的メカニズムを規定する。
また、苦痛を複雑な満足度に変える挑戦的なゲームを創り出そうとするデザイナーのためにデザインの原則も提供する。
関連論文リスト
- PerceptionComp: A Video Benchmark for Complex Perception-Centric Reasoning [63.52215283384644]
本稿では,知覚中心のビデオ推論のベンチマークであるPerceptionCompを紹介する。
ベンチマークには、さまざまなドメインの279のビデオに関する1,114の非常に複雑な質問が含まれている。
人間の研究によると、PerceptionCompは、かなりのテスト時間思考と繰り返し知覚ステップを必要とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-03-27T17:54:36Z) - Mortar: Evolving Mechanics for Automatic Game Design [10.575927227319132]
自動ゲーム設計のための自動進化型ゲームメカニクスシステムであるMortarを提案する。
ゲームメカニクスは、ゲームプレイを管理するルールとインタラクションを定義し、それらを手動で設計することは時間を要する専門家主導のプロセスである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-31T20:52:07Z) - LifeSync-Games: Toward a Video Game Paradigm for Promoting Responsible Gaming and Human Development [0.0]
LifeSync-Gamesは、仮想ゲームプレイとリアルライフアクティビティを結びつけるために、単純化されたデジタルツインを利用するフレームワークである。
この相互関係は、自己統制を促進することにより、ゲームの発展価値を高めることを目的としている。
本稿では,フレームワークの理論的基礎,技術コンポーネント,設計ガイドライン,評価アプローチについて述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-22T15:38:40Z) - People use fast, flat goal-directed simulation to reason about novel problems [68.55490343866545]
私たちは、人々が初めてゲームをする方法に体系的かつ適応的に合理的であることを示します。
直感型ゲーマー」と呼ばれる計算認知モデルを用いて,これらの能力を説明する。
私たちの研究は、人々が新しい問題に遭遇するとき、どのように素早く評価し、行動し、提案するかに関する新しい洞察を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-13T15:12:08Z) - Puzzlegram: a Serious Game Designed for the Elderly in Group Settings [0.0]
ターゲットプレイヤーとしてグループ設定で高齢者向けに「Puzzlegram」という本質的なゲームプロトタイプが作成されている。
音楽は意味のある文脈化の源となるゲームデザインを確立するための重要な要素として紹介される。
Puzzlegramに対する人工知能の潜在的な積分は、既存の問題解決タスクに新しい次元を割り当てることを伴うかもしれない。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-05T21:25:45Z) - Synthesis of Reward Machines for Multi-Agent Equilibrium Design (Full Version) [2.2099217573031678]
報酬機として知られる動的インセンティブ構造を用いた平衡設計の問題点を考察する。
設計者の目標を最適化する方法で報酬を割り当てる動的インセンティブを表現するために、報酬マシンをどのように利用できるかを示す。
我々は,NPオラクルを備えたチューリングマシンを用いて,両問題を時間内に解くことができることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-19T15:17:58Z) - Automated Graph Genetic Algorithm based Puzzle Validation for Faster
Game Desig [69.02688684221265]
本稿では,コンピュータゲームにおける論理パズルを効率的に解くための進化的アルゴリズムを提案する。
制約満足度問題に対するハイブリッド遺伝的アプローチの様々なバリエーションについて論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-17T18:15:33Z) - Reasoning about Causality in Games [63.930126666879396]
因果推論とゲーム理論推論は人工知能の基本的なトピックである。
本稿では,エージェントの意思決定ルールとゲームを管理する分布の依存関係をエンコードするメカニケードゲームを紹介する。
因果ゲームと他の形式主義の対応を記述し、他の因果ゲームやゲーム理論モデルがサポートしていない問合せにどのように因果ゲームが使えるかを説明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-05T22:47:28Z) - Incorporating Rivalry in Reinforcement Learning for a Competitive Game [65.2200847818153]
本研究は,競争行動の社会的影響に基づく新しい強化学習機構を提案する。
提案モデルでは, 人工エージェントの学習を調節するための競合スコアを導出するために, 客観的, 社会的認知的メカニズムを集約する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-22T14:06:06Z) - TropeTwist: Trope-based Narrative Structure Generation [0.0]
より抽象的で汎用的なレベルでゲーム内の物語構造を記述できるトロープベースのシステムであるTropeTwistを提案する。
このシステムを実演するために,我々は3つの異なるゲームの物語構造を表現した。
我々はMAP-Elitesを用いて、グラフ文法として符号化された新しい品質多元グラフを作成し、評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-31T16:02:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。