論文の概要: Mortar: Evolving Mechanics for Automatic Game Design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.00105v1
• Date: Wed, 31 Dec 2025 20:52:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-05 15:04:33.261122
• Title: Mortar: Evolving Mechanics for Automatic Game Design
• Title（参考訳）: Mortar: 自動ゲーム設計のための進化力学
• Authors: Muhammad U. Nasir, Yuchen Li, Steven James, Julian Togelius,
• Abstract要約: 自動ゲーム設計のための自動進化型ゲームメカニクスシステムであるMortarを提案する。 ゲームメカニクスは、ゲームプレイを管理するルールとインタラクションを定義し、それらを手動で設計することは時間を要する専門家主導のプロセスである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.575927227319132
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present Mortar, a system for autonomously evolving game mechanics for automatic game design. Game mechanics define the rules and interactions that govern gameplay, and designing them manually is a time-consuming and expert-driven process. Mortar combines a quality-diversity algorithm with a large language model to explore a diverse set of mechanics, which are evaluated by synthesising complete games that incorporate both evolved mechanics and those drawn from an archive. The mechanics are evaluated by composing complete games through a tree search procedure, where the resulting games are evaluated by their ability to preserve a skill-based ordering over players -- that is, whether stronger players consistently outperform weaker ones. We assess the mechanics based on their contribution towards the skill-based ordering score in the game. We demonstrate that Mortar produces games that appear diverse and playable, and mechanics that contribute more towards the skill-based ordering score in the game. We perform ablation studies to assess the role of each system component and a user study to evaluate the games based on human feedback.
• Abstract（参考訳）: 自動ゲーム設計のための自動進化型ゲームメカニクスシステムであるMortarを提案する。 ゲームメカニクスは、ゲームプレイを管理するルールとインタラクションを定義し、それらを手動で設計することは時間を要する専門家主導のプロセスである。 Mortarは品質多様性アルゴリズムと大きな言語モデルを組み合わせることで、進化したメカニックとアーカイブから引き出されたものの両方を組み込んだ完全なゲーム合成によって評価される、多様なメカニックのセットを探索する。 これらのメカニズムは、ツリー探索手順を通じて完全なゲームを構成することで評価され、結果として得られるゲームはプレイヤーに対するスキルベースの秩序を維持する能力によって評価される。 ゲームにおけるスキルベースの注文スコアに対する貢献に基づいて,そのメカニズムを評価する。 我々は,Mortarが多様でプレイ可能なゲームや,ゲーム内のスキルベースの注文スコアに寄与するメカニックを生産していることを実証した。 我々は,各システムコンポーネントの役割を評価するためのアブレーション研究と,人間のフィードバックに基づいてゲームを評価するユーザスタディを実施している。

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