論文の概要: Hume's Representational Conditions for Causal Judgment: What Bayesian Formalization Abstracted Away

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.03387v1
• Date: Fri, 03 Apr 2026 18:36:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-07 15:49:18.548984
• Title: Hume's Representational Conditions for Causal Judgment: What Bayesian Formalization Abstracted Away
• Title（参考訳）: ヒュームの因果判断における表現条件 : ベイズ形式化の解釈
• Authors: Yiling Wu,
• Abstract要約: ヒュームの因果判断の説明は、3つの表現条件を前提としている。 その後、Humから予測処理までの形式化を通じて、彼らの運命を辿る。 大規模な言語モデルは、想像上の現代ケースとして機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.909115457491522
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Hume's account of causal judgment presupposes three representational conditions: experiential grounding (ideas must trace to impressions), structured retrieval (association must operate through organized networks exceeding pairwise connection), and vivacity transfer (inference must produce felt conviction, not merely updated probability). This paper extracts these conditions from Hume's texts and argues that they are integral to his causal psychology. It then traces their fate through the formalization trajectory from Hume to Bayesian epistemology and predictive processing, showing that later frameworks preserve the updating structure of Hume's insight while abstracting away these further representational conditions. Large language models serve as an illustrative contemporary case: they exhibit a form of statistical updating without satisfying the three conditions, thereby making visible requirements that were previously background assumptions in Hume's framework.
• Abstract（参考訳）: ヒュームの因果判断の説明では、経験的根拠(イデオロギーは印象に従わなければならない)、構造化された検索(アソシエーションは相互接続を超える組織的ネットワークを通して実行されなければならない)、そして視覚的移動(推論は単に更新された確率ではなく、感覚的信念を生成する必要がある)という3つの表現的条件が前提となっている。 本稿では、ヒュームの文章からこれらの条件を抽出し、それらがヒュームの因果心理学に不可欠なものであると主張している。 その後、ヒュームからベイズ主義の認識学と予測処理への形式化軌道を通じて彼らの運命を辿り、その後のフレームワークはヒュームの洞察の更新構造を保存し、これらの表現的条件を抽象化した。 それらは3つの条件を満たさずに統計的更新の形式を示し、その結果、以前はヒュームのフレームワークの背景にある仮定であった可視的要件を提示する。

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