論文の概要: On Ambiguity: The case of fraction, its meanings and roles

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.04647v1
• Date: Mon, 06 Apr 2026 12:56:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-07 15:49:19.193224
• Title: On Ambiguity: The case of fraction, its meanings and roles
• Title（参考訳）: 曖昧性について : 分数の場合, その意味と役割
• Authors: Jan A Bergstra, John V Tucker,
• Abstract要約: 初等算術の文献において不定義かつ曖昧な「分数」の場合を考える。 我々はいくつかの新しい用語を導入し、その意味のいくつかを明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We contemplate the notion of ambiguity in mathematical discourse. We consider a general method of resolving ambiguity and semantic options for sustaining a resolution. The general discussion is applied to the case of `fraction' which is ill-defined and ambiguous in the literature of elementary arithmetic. In order to clarify the use of `fraction' we introduce several new terms to designate some of its possible meanings. For example, to distinguish structural aspects we use `fracterm', to distinguish purely numerical aspects `fracvalue' and, to distinguish purely textual aspects `fracsign' and `fracsign occurence'. These interpretations can resolve ambiguity, and we discuss the resolution by using such precise notions in fragments of arithmetical discourse. We propose that fraction does not qualify as a mathematical concept but that the term functions as a collective for several concepts, which we simply call a `category'. This analysis of fraction leads us to consider the notion of number in relation to fracvalue. We introduce a way of specifying number systems, and compare the analytical concepts with those of structuralism.
• Abstract（参考訳）: 数学的言論におけるあいまいさの概念について考察する。 本稿では,解決を継続するためのあいまいさと意味的選択肢を解消する一般的な方法を検討する。 一般的な議論は、初等算術の文学において不定義で曖昧な「摩擦」の場合に適用される。 フリクション」の使用を明確にするために、いくつかの新しい用語を導入し、その意味のいくつかを明示する。 例えば、構造的側面を区別するために 'fracterm' を使い、純粋に数値的側面を `fracvalue' と区別し、純粋にテキスト的側面を `fracsign' と `fracsign occurence' と区別します。 これらの解釈は曖昧さを解消することができ、算術的言説の断片においてそのような正確な概念を用いて解決について議論する。 分数という概念は数学的概念としてではなく、いくつかの概念の集合として機能し、単に「圏」と呼ぶ。 この分数解析は、フラクチャー値に関する数の概念を考えることに繋がる。 本稿では,数体系の特定方法を紹介し,解析的概念と構造論的概念を比較した。

関連論文リスト

• Rethinking Saliency Maps: A Cognitive Human Aligned Taxonomy and Evaluation Framework for Explanations [16.045822460720363]
  基準フレーム$times$ Granularity (RFxG) の分類について紹介する。 RFxGは2つの本質的な軸に沿ってサリエンシの説明を整理する: 参照フレーム: ポイントワイズ(なぜこの予測は?)とコントラスト的(なぜこの予測は代替ではないのか? 我々の総合的な評価フレームワークは、これらのメトリクスを10の最先端の正当性メソッド、4つのモデルアーキテクチャ、3つのデータセットに適用します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-17T07:29:25Z)
• Complexity of Faceted Explanations in Propositional Abduction [6.674752821781092]
  帰納的推論は、観察された症状や症状を説明することを目的とした、一般的な非単調なパラダイムである。 命題推論では、命題式による知識の特定に焦点をあてる。 意思決定とカウントの間の推論を検討し、説明をよりよく理解できるようにします。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-20T13:50:26Z)
• Learning Visual-Semantic Subspace Representations [49.17165360280794]
  我々は,自己教師型学習に有効な情報理論の原理を基礎として,核ノルムに基づく損失関数を導入する。 この損失の理論的特徴として、クラス性の促進に加えて、部分空間格子内のデータのスペクトル幾何学を符号化していることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-25T12:51:38Z)
• GroupContrast: Semantic-aware Self-supervised Representation Learning for 3D Understanding [66.5538429726564]
  自己教師付き3D表現学習は、大規模未ラベルの点群から効果的な表現を学習することを目的としている。 本稿では,セグメンテーションとセマンティック・アウェア・コントラッシブ・ラーニングを組み合わせた新しいアプローチであるGroupContrastを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-14T17:59:59Z)
• Enriching Disentanglement: From Logical Definitions to Quantitative Metrics [59.12308034729482]
  複雑なデータにおける説明的要素を遠ざけることは、データ効率の表現学習にとって有望なアプローチである。 論理的定義と量的指標の関連性を確立し, 理論的に根ざした絡み合いの指標を導出する。 本研究では,非交叉表現の異なる側面を分離することにより,提案手法の有効性を実証的に実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-19T08:22:23Z)
• Quantifying and Understanding Adversarial Examples in Discrete Input Spaces [70.18815080530801]
  我々は、任意の離散的な設定で適用される同義的逆例の概念を定式化し、そのような例を構成するための単純なドメインに依存しないアルゴリズムを記述する。 我々の研究は、連続入力と類似した離散逆例のドメインに依存しない処理への一歩である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-12T16:44:09Z)
• A Description Logic for Analogical Reasoning [28.259681405091666]
  我々は,類推による推論に依拠する,妥当な知識の欠如を推測するメカニズムを提案する。 これは、記述論理の設定の中でアナログ推論を研究する最初の論文です。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-10T19:06:07Z)
• Contrastive Explanations for Model Interpretability [77.92370750072831]
  分類モデルの対照的説明を生成する手法を提案する。 本手法は潜在空間へのモデル表現の投影に基づいている。 本研究は,モデル決定のより正確できめ細かな解釈性を提供するためのラベルコントラスト的説明の能力に光を当てた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-02T00:36:45Z)
• The Fluidity of Concept Representations in Human Brain Signals [0.0]
  我々はfMRIデータにおける具体的な概念と抽象概念の識別可能性を分析する。 我々は流体概念の表現が人間の言語処理のより現実的なモデルに繋がると主張している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-20T17:31:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。