論文の概要: "Don't Be Afraid, Just Learn": Insights from Industry Practitioners to Prepare Software Engineers in the Age of Generative AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.06342v1
- Date: Tue, 07 Apr 2026 18:21:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-09 17:30:51.178116
- Title: "Don't Be Afraid, Just Learn": Insights from Industry Practitioners to Prepare Software Engineers in the Age of Generative AI
- Title（参考訳）: 「恐れるな、ただ学ぶな」:生産AI時代のソフトウェアエンジニアを準備するための産業実践者からの洞察
- Authors: Daniel Otten, Trevor Stalnaker, Nathan Wintersgill, Oscar Chaparro, Denys Poshyvanyk, Douglas Schmidt,
- Abstract要約: 大学カリキュラムと業界期待の緊張は、何十年にもわたって何らかの形で存在している。
ジェネレーティブAI(GenAI)ツールのソフトウェア開発への迅速な統合は、最近この2つのドメイン間のギャップを広げた。
私たちの研究は、現代のソフトウェアエンジニアリング環境のために、教育者が学生を準備するのを助けるための実証的なガイダンスを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.91762920595669
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Although tension between university curricula and industry expectations has existed in some form for decades, the rapid integration of generative AI (GenAI) tools into software development has recently widened the gap between the two domains. To better understand this disconnect, we surveyed 51 industry practitioners (software developers, technical leads, upper management, \etc) and conducted 11 follow-up interviews focused on hiring practices, required job skills, perceived shortcomings in university curricula, and views on how university learning outcomes can be improved. Our results suggest that GenAI creates demand for new skills (\eg prompting and output evaluation), while strengthening the importance of soft-skills (\eg problem solving and critical thinking) and traditional competencies (\eg architecture design and debugging). We synthesize these findings into actionable recommendations for academia (\eg how to incorporate GenAI into curricula and evaluation redesign). Our work offers empirical guidance to help educators prepare students for modern software engineering environments.
- Abstract（参考訳）: 大学カリキュラムと業界期待の緊張関係は数十年前からあるが、ジェネレーティブAI(GenAI)ツールのソフトウェア開発への迅速な統合により、この2つのドメイン間のギャップが拡大している。
この不一致をより深く理解するため,51人の業界実践者(ソフトウェア開発者,技術リーダ,上級管理職,<etc>)を対象に調査を行い,採用プラクティス,必要な職業スキル,大学カリキュラムの欠点の認識,大学における学習成果の改善に関する11回のフォローアップインタビューを行った。
この結果から,GenAIはソフトスキル(問題解決と批判的思考)と従来の能力(アーキテクチャ設計とデバッギング)の重要性を高めつつ,新たなスキルの需要を生み出すことが示唆された。
我々は,これらの知見を,学界の実践可能な勧告(GenAIをカリキュラムに組み込む方法と再検討)にまとめる。
私たちの研究は、現代のソフトウェアエンジニアリング環境のために、教育者が学生を準備するのを助けるための実証的なガイダンスを提供する。
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