論文の概要: Bridging the Skills Gap: A Course Model for Modern Generative AI Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.11757v1
- Date: Thu, 13 Nov 2025 21:24:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-18 14:36:23.286736
- Title: Bridging the Skills Gap: A Course Model for Modern Generative AI Education
- Title（参考訳）: スキルギャップをブリッジする - 現代AI教育のコースモデル
- Authors: Anya Bardach, Hamilton Murrah,
- Abstract要約: 生成的AI能力は、産業ではますます重視されるが、高等教育では重視されない。
著者らは、さまざまな分野の学生は、AIツールの可能性に責任を持ち、専門的に活用するよう教えなければならないと主張している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Research on how the popularization of generative Artificial Intelligence (AI) tools impacts learning environments has led to hesitancy among educators to teach these tools in classrooms, creating two observed disconnects. Generative AI competency is increasingly valued in industry but not in higher education, and students are experimenting with generative AI without formal guidance. The authors argue students across fields must be taught to responsibly and expertly harness the potential of AI tools to ensure job market readiness and positive outcomes. Computer Science trajectories are particularly impacted, and while consistently top ranked U.S. Computer Science departments teach the mechanisms and frameworks underlying AI, few appear to offer courses on applications for existing generative AI tools. A course was developed at a private research university to teach undergraduate and graduate Computer Science students applications for generative AI tools in software development. Two mixed method surveys indicated students overwhelmingly found the course valuable and effective. Co-authored by the instructor and one of the graduate students, this paper explores the context, implementation, and impact of the course through data analysis and reflections from both perspectives. It additionally offers recommendations for replication in and beyond Computer Science departments. This is the extended version of this paper to include technical appendices.
- Abstract（参考訳）: 生成的人工知能(AI)ツールの普及が学習環境に与える影響についての研究は、これらのツールを教室で教える教育者の間で過度につながり、観察された2つの切断を生み出した。
生成AI能力は、産業界ではますます高く評価されているが、高等教育では高くない。
著者らは、あらゆる分野の学生は、職業市場の準備とポジティブな結果を確保するために、AIツールの可能性を責任と専門的に活用するために教育されなければならないと主張している。
コンピュータサイエンスの軌道は特に影響を受けており、常に上位の米国コンピュータ科学部門はAIの基礎となるメカニズムとフレームワークを教えているが、既存の生成AIツールの応用に関するコースを提供するものはほとんどない。
私立大学において、ソフトウェア開発における生成AIツールの応用について、学部・大学院のコンピュータサイエンスの学生に教えるコースが開発された。
2つの混合手法による調査では、学生はコースの価値と効果が圧倒的に高かった。
講師と大学院生のひとりが共著した本論文は,データ分析と両視点からの考察を通して,授業の文脈,実施,影響について考察する。
また、コンピュータサイエンス部門内外における複製の推奨も提供している。
本論文は技術的付録を含む拡張版である。
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