論文の概要: OpenGame: Open Agentic Coding for Games
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.18394v1
- Date: Mon, 20 Apr 2026 15:17:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-21 21:52:52.965202
- Title: OpenGame: Open Agentic Coding for Games
- Title（参考訳）: OpenGame: ゲームのためのオープンエージェントコーディング
- Authors: Yilei Jiang, Jinyuan Hu, Qianyin Xiao, Yaozhi Zheng, Ruize Ma, Kaituo Feng, Jiaming Han, Tianshuo Peng, Kaixuan Fan, Manyuan Zhang, Xiangyu Yue,
- Abstract要約: OpenGameは、エンド・ツー・エンドのWebゲーム作成用に明示的に設計された最初のオープンソースエージェントフレームワークである。
このフレームワークを使用するGameCoder-27Bは、ゲームエンジンのマスタリングに特化したLLMコードである。
OpenGame-Benchは、Build Health、Visual Usability、Intent Alignmentに沿ってエージェントゲーム生成をスコアする評価パイプラインである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.670337884754577
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Game development sits at the intersection of creative design and intricate software engineering, demanding the joint orchestration of game engines, real-time loops, and tightly coupled state across many files. While Large Language Models (LLMs) and code agents now solve isolated programming tasks with ease, they consistently stumble when asked to produce a fully playable game from a high-level design, collapsing under cross-file inconsistencies, broken scene wiring, and logical incoherence. We bridge this gap with OpenGame, the first open-source agentic framework explicitly designed for end-to-end web game creation. At its core lies Game Skill, a reusable, evolving capability composed of a Template Skill that grows a library of project skeletons from experience and a Debug Skill that maintains a living protocol of verified fixes - together enabling the agent to scaffold stable architectures and systematically repair integration errors rather than patch isolated syntax bugs. Powering this framework is GameCoder-27B, a code LLM specialized for game engine mastery through a three-stage pipeline of continual pre-training, supervised fine-tuning, and execution-grounded reinforcement learning. Since verifying interactive playability is fundamentally harder than checking static code, we further introduce OpenGame-Bench, an evaluation pipeline that scores agentic game generation along Build Health, Visual Usability, and Intent Alignment via headless browser execution and VLM judging. Across 150 diverse game prompts, OpenGame establishes a new state-of-the-art. We hope OpenGame pushes code agents beyond discrete software engineering problems and toward building complex, interactive real-world applications. Our framework will be fully open-sourced.
- Abstract（参考訳）: ゲーム開発は、クリエイティブデザインと複雑なソフトウェアエンジニアリングの交差点に位置し、ゲームエンジンのジョイントオーケストレーション、リアルタイムループ、多くのファイル間の密結合状態を要求する。
大規模言語モデル(LLM)とコードエージェントは、孤立したプログラミングタスクを容易な方法で解決する一方で、ハイレベルな設計から完全にプレイ可能なゲームを作成するように要求されたとき、クロスファイルの不整合、シーンの配線の破損、論理的不整合を常に中断する。
OpenGameは、エンド・ツー・エンドのWebゲーム作成用に明示的に設計された最初のオープンソースのエージェントフレームワークです。
Game Skillは、経験からプロジェクトのスケルトンライブラリを成長させるTemplate Skillと、検証済みの修正の生きたプロトコルを維持するDebug Skillで構成されている。
このフレームワークを利用するGameCoder-27Bは、ゲームエンジンの熟達を専門とするコードLLMで、連続的な事前トレーニング、教師付き微調整、実行時の強化学習の3段階のパイプラインを経由する。
インタラクティブなプレイ可能性の検証は、静的コードをチェックするよりも基本的に難しいので、ビルドヘルス、Visual Usability、Intent Alignmentに沿ってエージェントゲーム生成をスコアする評価パイプラインであるOpenGame-Benchについても、ヘッドレスブラウザの実行とVLM判定を通じて紹介する。
150以上の多様なゲームプロンプトで、OpenGameは新たな最先端技術を確立している。
OpenGameは、個別のソフトウェアエンジニアリングの問題を超えて、複雑なインタラクティブな現実世界のアプリケーションを構築するよう、コードエージェントを推し進めることを期待しています。
私たちのフレームワークは完全にオープンソースになります。
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