論文の概要: Writing Blog Posts Helps Students Connect Experiential Learning to the Workplace
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.18925v1
- Date: Tue, 21 Apr 2026 00:05:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-22 22:41:49.54549
- Title: Writing Blog Posts Helps Students Connect Experiential Learning to the Workplace
- Title（参考訳）: 学生が経験的学習を職場に結びつけるのに役立つブログ投稿
- Authors: Utsab Saha, Lola Egherman, Ramiz Rahman, Mohd Toukir Khan, Kevin Wang, Tyler Menezes,
- Abstract要約: この研究には、CTCやその他の手頃な地元の大学でCSを勉強している25人の中学生が含まれていた。
各学生は、業界メンターの助けを借りて、数週間にわたって人気のあるオープンソースプロジェクトから解決するために、シンプルなオープンソース課題を割り当てられた。
プロジェクトに取り組んでいる間、学生はプロジェクトのミッション、割り当てられたイシュー、技術的なアーキテクチャ、直面した課題、提案されたソリューションに関する5つのセクションの概要を使ってLinkedInのブログ記事を起草した。
4つのテーマは、問題解決テクニックの特定、成長のマインドセット、共同開発による課題とメリット、ユーザへの貢献の影響である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.695886599085046
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Undergraduates in work-based learning experiences often produce meaningful contributions as viewed by their supervisors, yet report a negative perception of their contributions because they struggled during the process or produced only a few lines of code change. As a result, many omit these contributions from their resumes and job interviews, losing a meaningful signal of technical ability. This study examines how guided blog posts help CS students in work based learning experiences reflect on what they learned and contextualize their experiences. It also evaluates the depth of reflection produced. The study included twenty-five juniors and seniors studying CS at CTCs and other affordable local colleges. All participated in one cohort during Fall 2024. Each student was assigned a simple open source issue to solve from a popular open source project over the course of several weeks with the help of an industry mentor. While working on the project, students drafted a LinkedIn blog post using a five-section outline covering project mission, assigned issue, technical architecture, challenges faced, and submitted solution. We conducted a thematic analysis of the published posts and measured reflection depth using Mejia and Turns's Knowledge Gain instrument. Four themes emerged from the posts: identifying problem solving techniques, growth mindset, the challenges and benefits of collaborative development, and the impacts of their contribution on users. Additionally, students demonstrated deep reflection across all four Knowledge Gain constructs. Structured blog posts offer a low-cost addition to experiential CS learning such as capstones, micro-internships, internships, and apprenticeships. This study is descriptive; future work should compare outcomes against a control group.
- Abstract（参考訳）: ワークベースの学習経験の学部生は、上司が見る意味のある貢献をしばしば生み出しますが、プロセス中に苦労したり、ほんの数行のコード変更しか生み出さなかったため、貢献に対する否定的な認識を報告します。
その結果、多くの人は、これらの貢献を履歴書や面接から排除し、技術的能力の有意義なシグナルを失うことになった。
本研究は,CS学生の学習体験が学習内容に反映し,経験を文脈的に反映する上で,ガイド付きブログ記事がいかに役立つかを検討する。
また、生成した反射深度も評価する。
この研究には、CTCやその他の手頃な地元の大学でCSを勉強している25人の中学生が含まれていた。
全員が2024年秋に1つのコホートに参加した。
各学生は、業界メンターの助けを借りて、数週間にわたって人気のあるオープンソースプロジェクトから解決するために、シンプルなオープンソース課題を割り当てられた。
プロジェクトに取り組んでいる間、学生はプロジェクトのミッション、割り当てられたイシュー、技術的なアーキテクチャ、直面した課題、提案されたソリューションに関する5つのセクションの概要を使ってLinkedInのブログ記事を起草した。
我々は,MejiaとTurnsの知識獲得器を用いて,論文のテーマ分析と反射深度の測定を行った。
4つのテーマは、問題解決テクニックの特定、成長のマインドセット、共同開発による課題とメリット、ユーザへの貢献の影響である。
さらに、学生は4つの知識獲得構造全てに深い反映を示しました。
構造化ブログ投稿は、カプストーン、マイクロインターンシップ、インターンシップ、およびインターンシップのような経験的CS学習に低コストで追加する。
この研究は記述的であり、将来の研究は結果とコントロールグループを比較するべきである。
関連論文リスト
- Exposía: Academic Writing Assessment of Exposés and Peer Feedback [56.428320613219306]
高等教育における文章とフィードバックアセスメントを結びつける最初の公開データセットであるExposaを提示する。
我々はExposaを使って,(1)提案の自動スコアリング,(2)学生レビューの2つのタスクに対して,最先端のオープンソース大言語モデル(LLM)をベンチマークする。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-10T11:33:26Z) - Student Engagement with GenAI's Tutoring Feedback: A Mixed Methods Study [0.0]
本研究の目的は,(1) 学生が学習のフィードバックコンポーネントに関わったときにどう思うかを明らかにすること,(2) フィードバックコンポーネント,学生の視覚的注意,言語的思考,および問題の解決プロセスの一環としての即時行動との関係を探索することである。
380のフィードバックコンポーネントを取り入れた学生の思考の分析から,学生は理解や意見の相違,追加情報が必要,学生はフィードバックを明確に判断する4つの主要なテーマが明らかになった。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-26T22:17:20Z) - Enhancing Collaboration Through Google Workspace: Assessing and Strengthening Current Practices [55.2480439325792]
目的は、マカティ大学でのブレンド学習実践の強化において、Google Workspaceが果たす役割を評価することである。
調査の結果、Google Workspaceはチームワークを促進する上で「非常に効果的」(平均スコア4.61)と評価された。
ターゲットトレーニングを通じてユーザの採用を高め、オフライン機能を改善することが推奨されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-15T11:18:25Z) - Empirical Analysis of Pull Requests for Google Summer of Code [0.0]
Google Summer of Code(GSoC)は、学生や新しいコントリビュータと経験豊富なメンターとをマッチングして、オープンソースプロジェクトに取り組むグローバルイニシアチブである。
本研究では,GSoCプログラム中にインターンが生成したプルリクエストの実証分析を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-17T17:42:43Z) - A Problem-Based Learning Approach to Teaching Design in CS1 [0.9786690381850356]
デザインスキルは、ソフトウェアプロフェッショナルにとってコアコンピテンシーとしてますます認識されている。
新しいデザイナーは、可能性に圧倒されるのを防ぐために、構造化されたプロセスを必要とします。
初等大学200人の学生にチームデザインプロジェクトコースを指導した経験を提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-15T23:36:08Z) - Explainable Few-shot Knowledge Tracing [48.877979333221326]
本稿では,学生の記録から学生の知識をトラッキングし,自然言語による説明を提供する認知誘導フレームワークを提案する。
3つの広く使われているデータセットによる実験結果から、LLMは競合する深層知識追跡手法に匹敵する、あるいは優れた性能を発揮することが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-23T10:07:21Z) - Students' Engagement in Anonymous Peer Review: Using the Open-Source
Sakai Platform [0.0]
この研究は、自己決定理論を理論的基礎として用いた。
認識された自律性の達成は、匿名のピアレビューによって、学生が自身を力づける助けとなったため、支持されている。
匿名のピアレビューは、提出された仕事の質と職場スキルの発達を改善した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-23T05:56:26Z) - ProtoTransformer: A Meta-Learning Approach to Providing Student Feedback [54.142719510638614]
本稿では,フィードバックを数発の分類として提供するという課題について考察する。
メタラーナーは、インストラクターによるいくつかの例から、新しいプログラミング質問に関する学生のコードにフィードバックを与えるように適応します。
本手法は,第1段階の大学が提供したプログラムコースにおいて,16,000名の学生試験ソリューションに対するフィードバックの提供に成功している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-23T22:41:28Z) - Dive into Deep Learning [119.30375933463156]
この本はJupyterのノートブックでドラフトされており、説明図、数学、インタラクティブな例を自己完結型コードとシームレスに統合している。
私たちのゴールは、(i)誰でも自由に利用できるリソースを提供すること、(ii)応用機械学習科学者になるための出発点を提供するのに十分な技術的な深さを提供すること、(iii)実行可能なコードを含み、実際にどのように問題を解決するかを読者に示すこと、(iv)私たちとコミュニティの両方による迅速なアップデートを可能にすることです。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-21T18:19:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。