論文の概要: Advances in Art: Orthogonal Disruption and the Beauty in Schematics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.20865v1
- Date: Wed, 25 Mar 2026 09:40:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-04 02:32:14.127339
- Title: Advances in Art: Orthogonal Disruption and the Beauty in Schematics
- Title（参考訳）: 芸術の進歩 : 直交的破壊と数学の美
- Authors: Sergio Alvarez-Telena, Marta Diez-Fernandez,
- Abstract要約: 本稿では,人工知能に対する弁証的応答に現れる芸術的規律であるオルソゴン芸術を紹介する。
AIによって強化された創造的なプラクティスとは異なり、オルソゴンアートは、現在のAIシステムがアクセスできない生成的および概念的空間を占有することによって構造的に定義される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper introduces Orthogonal Art, a proposed artistic discipline that emerges in dialectical response to artificial intelligence rather than in service of it. Unlike AI-augmented creative practices, Orthogonal Art is structurally defined by occupying the generative and conceptual spaces that current AI systems cannot access. As a founding instantiation of this framework, the paper presents a novel artistic practice in which technical schematics serve as the primary medium. A significant secondary contribution is the pedagogical dimension of the work: by grounding artistic practice in schematic logic and algorithmic structure, the framework provides an accessible entry point into the advanced field of Augmented Machines systems, enabling cross-disciplinary literacy within Humanities at the intersection of art, engineering, and philosophy.
- Abstract（参考訳）: 本稿は,人工知能に対する弁証的応答に現れる芸術的規律であるオルソゴン芸術を紹介する。
AIによって強化された創造的なプラクティスとは異なり、オルソゴンアートは、現在のAIシステムがアクセスできない生成的および概念的空間を占有することによって構造的に定義される。
本稿は,この枠組みの創始的瞬間として,技術スキーマが中心となる新たな芸術的実践を提示する。
このフレームワークは、スキーマ論理とアルゴリズム構造において芸術的な実践を基礎にすることで、拡張機械システムの高度な分野へのアクセス可能なエントリポイントを提供し、芸術、工学、哲学の交差点において、人文科学における学際的リテラシーを可能にする。
関連論文リスト
- Supporting Belonging in Software Engineering Through Role Models Exposure [2.918940961856197]
本稿では,歴史的に根ざした役割モデルから,日常的なソフトウェア工学教育実践への統合について分析する。
我々は,学習目標や評価を変更することなく,パイオニアがいかに簡潔で話題に整合した文脈化を中核的な技術講義に組み込んだかを特徴付ける。
技術的内容に歴史的に根ざした表現を組み込むことは、工学教育における技術的厳密さを維持しつつ、傾きを支えるための実践的なメカニズムである可能性が示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-28T01:10:25Z) - Does AI See like Art Historians? Interpreting How Vision Language Models Recognize Artistic Style [60.562013130566726]
VLMの芸術的スタイル予測能力の基盤となるメカニズムを特徴付ける。
我々は、アートスタイルの予測を駆動する概念を特定するために、潜在空間分解アプローチを採用する。
スタイルの予測に無関係な概念が使われた場合、美術史家はその成功の可能性がある理由を特定した。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-03-11T17:49:45Z) - Bridging Cognitive Gap: Hierarchical Description Learning for Artistic Image Aesthetics Assessment [51.40989269202702]
審美的品質評価タスクは,AIGCの定量的評価システムの開発に不可欠である。
本研究では,記述生成による美的次元の分離を図った芸術的画像の美的評価フレームワークであるArtQuantを提案する。
提案手法は,従来のトレーニングの33%しか必要とせず,いくつかのデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-29T12:18:26Z) - Artism: AI-Driven Dual-Engine System for Art Generation and Critique [7.209828820174739]
本稿では,AIDA (Artificial Artist Social Network) とIsmism Machine (Ismism Machine) の2つの相互接続コンポーネントを提案する。
このフレームワークは、従来の一方向批判から、インテリジェントでインタラクティブな反射的プラクティスへの移行を探求している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-17T18:58:42Z) - Compose Your Aesthetics: Empowering Text-to-Image Models with the Principles of Art [61.28133495240179]
本稿では,ユーザが特定した美学をT2I生成出力と整合させることを目的とした,美学アライメントの新しい課題を提案する。
アートワークが美学にアプローチするための貴重な視点を提供する方法にインスパイアされた私たちは、構成的枠組みのアーティストが採用する視覚的美学を定式化した。
我々は,T2I DMが,ユーザが特定したPoA条件により10の合成制御を効果的に提供することを実証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-15T06:58:09Z) - Diffusion-Based Visual Art Creation: A Survey and New Perspectives [51.522935314070416]
本調査は,拡散に基づく視覚芸術創造の新たな領域を探求し,その発展を芸術的,技術的両面から検討する。
本研究は,芸術的要件が技術的課題にどのように変換されるかを明らかにし,視覚芸術創造における拡散法の設計と応用を強調した。
我々は、AIシステムが芸術的知覚と創造性において人間の能力をエミュレートし、潜在的に増強するメカニズムに光を当てることを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-22T04:49:50Z) - AI-Generated Imagery: A New Era for the `Readymade' [0.7386189738262202]
本稿では、生成型AIシステムによって生成されたデジタルイメージが、どのようにしてアートと呼ばれるようになったかを検討することを目的とする。
我々は、既存の哲学的枠組みと言語理論を用いて、AI生成画像の一部が、芸術として考慮すべき「準備済み」として提示できることを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-12T09:25:56Z) - Pathway to Future Symbiotic Creativity [76.20798455931603]
そこで本研究では, 5クラス階層の創造システムを分類し, 擬人アーティストから機械アーティストへの創造の道筋を示す。
芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。
我々は、人間互換のAIシステムが「ループ内人間」の原理に基づいているべきだという哲学を取り入れた、未来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-18T15:12:02Z) - Defining Computer Art: Methods, Themes, and the Aesthetic Problematic [0.0]
芸術分野におけるコンピュータ技術の応用は、メディアアートを含む新しい芸術的実践のモードを生み出した。
芸術と技術の関係、機械創造の問題、芸術のオントロジーという3つのテーマがある。
コンピュータアートが上記の審美的問題に反応すると予想することは、コンピュータアートが正統な芸術カテゴリーである可能性を示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-10T07:28:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。