論文の概要: Early Academic Capital as the Causal Origin of Dropout in Constrained Educational Systems -- Evidence from Longitudinal Data and Structural Causal Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.22772v1
• Date: Mon, 30 Mar 2026 11:33:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-04 02:32:14.169374
• Title: Early Academic Capital as the Causal Origin of Dropout in Constrained Educational Systems -- Evidence from Longitudinal Data and Structural Causal Models
• Title（参考訳）: 制約付き教育システムにおけるドロップアウトの因果的起源としての初期学術資本-縦断的データと構造的因果的モデルからの証拠
• Authors: Hugo Roger Paz,
• Abstract要約: 高等教育のドロップアウトは一般的に、コース失敗や反復といった観察可能な学術イベントを通じて分析される。 本研究は,制約付き工学カリキュラムにおけるドロップアウトの起源を特定するために,因果計算社会科学アプローチを用いた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Dropout in higher education is commonly analysed through observable academic events such as course failure or repetition. However, these event-based perspectives may obscure the underlying structural dynamics that shape student trajectories. In this study, we adopt a causal computational social science approach to identify the origins of dropout in a constrained engineering curriculum. Using longitudinal administrative data from 16,868 students who survived to their second active term, and a leakage-free panel design, we estimate the causal effect of early academic capital accumulation on three-year dropout. Treatment is defined as low early progress (passing at most 1 subject by the end of the second term). We employ G-estimation of structural nested mean models, complemented by marginal structural models with inverse probability weighting. We find a large and robust causal effect: low early academic capital increases dropout probability by 25.3 percentage points (G-estimation), closely matched by a 27.4 pp estimate from IPTW models. This effect is approximately twice as large as the estimated direct impact of later academic events such as first-time gateway-course repetition (12.7 pp). These findings suggest that dropout does not originate in isolated academic failures, but in early trajectory misalignment between academic progress and system-imposed temporal constraints. This perspective shifts the focus of intervention from downstream events to early-stage trajectory formation.
• Abstract（参考訳）: 高等教育のドロップアウトは一般的に、コース失敗や反復といった観察可能な学術イベントを通じて分析される。 しかし、これらの事象に基づく視点は、学生の軌跡を形成する基盤となる構造力学を曖昧にする可能性がある。 本研究では,制約付き工学カリキュラムにおけるドロップアウトの起源を特定するために,因果計算社会科学アプローチを採用する。 16,868名の学生の縦断的管理データと漏出のないパネル設計を用いて,早期の資本蓄積が3年間のドロップアウトに与える影響を推定した。 治療は低早期進行(第2期末までに少なくとも1科目を通過)と定義される。 構造ネスト平均モデルのG推定を,逆確率重み付けを用いた境界構造モデルで補足する。 IPTWモデルによる27.4ppの見積もりと密に一致し、低学期資本は25.3ポイント(G推定)の減少確率を上昇させる。 この効果は、最初のゲートウェイコースの繰り返し(12.7 pp)のような後の学術イベントの直接的な影響を推定する約2倍である。 これらの結果から, 脱落は孤立した学界の失敗に起因するのではなく, 学界の進展とシステムに規定された時間的制約の早期の軌跡的不一致に起因していると考えられた。 この視点は、介入の焦点を下流の出来事から初期段階の軌道形成へとシフトさせる。

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