Fugu-MT 論文翻訳(概要): Tight Entropic Uncertainty Relations

論文の概要: Tight Entropic Uncertainty Relations

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.01832v1
Date: Sun, 03 May 2026 11:57:25 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-05-05 20:33:49.956591
Title: Tight Entropic Uncertainty Relations
Title（参考訳）: 厳密なエントロピー不確かさ関係
Authors: Alberto Riccardi, Lorenzo Maccone,
Abstract要約: エントロピーの不確実性関係$H(A)+H(B)geqslant $ は、非ゼロの下界をシャノンエントロピーの和$H$に与え、非互換な可観測値$A$と$B$の結果確率の$H$を与える。それらは分散に基づく不確実性関係よりも優れている、なぜならそれらは結果のボルン統計にのみ依存し、結果自体に依存しないからである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Entropic uncertainty relations $H(A)+H(B)\geqslant γ$ give a nonzero lower bound $γ$ to the sum of the Shannon entropies $H$ of the outcome probabilities of incompatible observables $A$ and $B$. They are better than the variance-based uncertainty relations because they only depend on the Born statistics of the outcomes and not on the outcomes themselves, and because bounds $γ$ typically are state independent. Here we provide a state-independent lower bound $γ_s$ that is better than the textbook Maassen-Uffink bound and, in the limit of the parameter $s\to 2$, becomes asymptotically tight for all $A,B$. The bound can be extended to Renyi entropies.
Abstract（参考訳）: エントロピーの不確実性関係$H(A)+H(B)\geqslant γ$ はシャノンエントロピーの和に 0 でない下界$γ$ を与える。それらは分散に基づく不確実性関係よりも優れている、なぜならそれらは結果のボルン統計にのみ依存し、結果自体に依存しないからである。ここでは、状態独立な下界 $γ_s$ が、教科書 Maassen-Uffink 境界より優れており、パラメータ $s\to 2$ の極限において、すべての$A,B$ に対して漸近的に強くなる。境界は Renyi entropies まで拡張できる。

関連論文リスト

Self-Normalized Martingales and Uniform Regret Bounds for Linear Regression [65.82017723631897]
自己正規化マルティンガレのスケール不変上界が可能であることを示す。通常の正規化ペナルティを含まない自己正規化濃度不等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-05-02T22:39:00Z)
Semicontinuity bounds for the von Neumann entropy and partial majorization [0.0]
我々は、$S(rho)-S(sigma)$と州$rho$に課されるランク/エネルギー制約の差について、厳密な上限の族を考える。これらの族内の上限は部分的偏化のパラメータ$m$に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-04-10T19:55:06Z)
Beyond likelihood ratio bias: Nested multi-time-scale stochastic approximation for likelihood-free parameter estimation [49.78792404811239]
確率分析形式が不明なシミュレーションベースモデルにおける推論について検討する。我々は、スコアを同時に追跡し、パラメータ更新を駆動する比率のないネスト型マルチタイムスケール近似(SA)手法を用いる。我々のアルゴリズムは、オリジナルのバイアス$Obig(sqrtfrac1Nbig)$を排除し、収束率を$Obig(beta_k+sqrtfracalpha_kNbig)$から加速できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-20T02:46:15Z)
Some Remarks on the Regularized Hamiltonian for Three Bosons with Contact Interactions [77.34726150561087]
3次元のゼロレンジ力を介して相互作用する3つのボソン系のモデルハミルトンの性質について論じる。特に、適当な二次形式 $Q$ から始め、自己随伴およびハミルトンの$mathcal H$ の下から有界となるものを構築することができる。しきい値 $gamma_c$ が最適であることは、次の2次形式 $Q$ が下から非有界であるという意味では、$gamma_c$ が最適であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-01T10:01:14Z)
Generalized uncertainty principle and Asymptotic Safe gravity [0.0]
ブラックホールのホーキング温度を2つの異なる方法で計算する。 beta$ と $om$, $xi$ の関係により、あるパラメータから他のパラメータに上限を移すことができます。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-15T10:45:33Z)
High Probability Bounds for a Class of Nonconvex Algorithms with AdaGrad Stepsize [55.0090961425708]
本研究では,AdaGradのスムーズな非確率問題に対する簡易な高確率解析法を提案する。我々はモジュラーな方法で解析を行い、決定論的設定において相補的な$mathcal O (1 / TT)$収束率を得る。我々の知る限りでは、これは真に適応的なスキームを持つAdaGradにとって初めての高い確率である。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-06T13:50:33Z)
Energy-Time Uncertainty Relation for Absorbing Boundaries [0.0]
我々は、表面上の量子粒子の検出時間$T$の間の不確実性関係$sigma_T, sigma_E geq hbar/2$を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-29T12:04:57Z)
A Simple Convergence Proof of Adam and Adagrad [74.24716715922759]
我々はAdam Adagradと$O(d(N)/st)$アルゴリズムの収束の証明を示す。 Adamはデフォルトパラメータで使用する場合と同じ収束$O(d(N)/st)$で収束する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-05T01:56:17Z)
Curse of Dimensionality on Randomized Smoothing for Certifiable Robustness [151.67113334248464]
我々は、他の攻撃モデルに対してスムースな手法を拡張することは困難であることを示す。我々はCIFARに関する実験結果を示し,その理論を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-08T22:02:14Z)
Optimal upper bound of entropic uncertainty relation for mutually unbiased bases [0.0]
N$ Mutually Unbiased Bases (MUBs) のエントロピー不確実性関係の最適上限を得た。我々の結果は、$N$が$d+1$であり、$d$が関連するシステムの次元である任意の状態に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-31T12:33:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。