論文の概要: Making the Invisible Visible: Understanding the Mismatch Between Organizational Goals and Worker Experiences in AI Adoption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.03078v1
- Date: Mon, 04 May 2026 18:47:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-06 19:35:43.610649
- Title: Making the Invisible Visible: Understanding the Mismatch Between Organizational Goals and Worker Experiences in AI Adoption
- Title（参考訳）: 見えないものにする - AI導入における組織目標と労働者エクスペリエンスのミスマッチを理解する
- Authors: Christine P. Lee, Min Kyung Lee, Bilge Mutlu,
- Abstract要約: 私たちは、AIの設計と利用に関する決定において、労働者はしばしば目に見えないことを示しています。
ユーザビリティと相互運用性の低下、期待の一致の不一致、コントロールの制限、コミュニケーションの不十分など、重要な障壁を特定します。
採用を成功させるためには、労働者をAI統合の中心として認識し、現実のプラクティスとAIシステムをより良く整合させるために、個人、タスク、組織レベルで適応戦略を提案する必要がある、と私たちは主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.922955990689772
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While AI is often introduced into organizations to drive innovation and efficiency, many adoption efforts fail as workers resist and struggle to integrate these systems. These failures point to a deeper issue: workers, the very people expected to collaborate with AI, are often invisible in decisions about how AI is designed and used. Drawing on interviews with professionals who interact with AI systems daily in healthcare, finance, and management, we examine the disconnect between organizational expectations and worker experiences. We identify key barriers, including poor usability and interoperability, misaligned expectations, limited control, and insufficient communication. These challenges highlight a gap between how organizations implement AI and the evolving worker needs, tasks, and workflows that it fails to support. We argue that successful adoption requires recognizing workers as central to AI integration and propose adaptation strategies at the individual, task, and organizational levels to better align AI systems with real-world practices.
- Abstract（参考訳）: AIはイノベーションと効率を推進するためにしばしば組織に導入されるが、労働者がシステムを統合するのに抵抗して苦労すると、多くの採用努力は失敗する。
AIとのコラボレーションを期待する労働者は、AIの設計と使用方法に関する決定において、しばしば目に見えない。
医療・金融・マネジメントにおいて日々AIシステムと対話する専門家とのインタビューに基づいて、組織的な期待と労働者の経験の切り離しを検討する。
ユーザビリティと相互運用性の低下、期待の一致の不一致、コントロールの制限、コミュニケーションの不十分など、重要な障壁を特定します。
これらの課題は、組織がAIをどのように実装するかと、それをサポートするのに失敗する労働者のニーズ、タスク、ワークフローの間のギャップを浮き彫りにする。
採用を成功させるためには、労働者をAI統合の中心として認識し、現実のプラクティスとAIシステムをより良く整合させるために、個人、タスク、組織レベルで適応戦略を提案する必要がある、と私たちは主張する。
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