論文の概要: Construction of a Non-Linear Entanglement Witness Operator in Arbitrary Dimension Using a Given Linear Witness Operator
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.03605v1
- Date: Tue, 05 May 2026 10:29:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-06 19:35:43.89304
- Title: Construction of a Non-Linear Entanglement Witness Operator in Arbitrary Dimension Using a Given Linear Witness Operator
- Title(参考訳): 与えられた線形幅演算子を用いた任意次元の非線形絡み合い演算子の構築
- Authors: Sonia, Satyabrata Adhikari,
- Abstract要約: 絡み合い検出は量子情報理論における重要な問題の1つである。
提案基準の中では,目撃者による絡み合いの検出が最も実用的であると考えられる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Entanglement detection is one of the important problems in quantum information theory. To deal with this problem, many entanglement detection criteria have been proposed. Among the proposed criteria, the detection of entanglement through witness operator (also known as linear entanglement witness (LEW) operator) may be considered as the most practical. Although the witness operator approach to detect entanglement is experimentally friendly, the construction of these operators is not a very simple task. Even if we are able to construct a LEW operator, our problem is not solved as it may either detect a few entangled states or not a single entangled state from a given family of entangled states. Thus, we need a constructive approach in order to tackle this type of problem. In this work, we provide a few constructions of the non-linear entanglement witnesses (NLEW) for $d_1\otimes d_2$ dimensional system from any linear entanglement witness (LEW) operator. The advantage of these constructions is that, if a LEW is unable to detect any particular entangled state described by the density operator $ρ^{ent}$ then our construction of NLEW may detect the same entangled state $ρ^{ent}$. Further, we have constructed NLEW operator that may detect not only a class of bipartite negative partial transpose entangled state (NPTES), but also positive partial transpose entangled state (PPTES). Moreover, we have shown that the constructed NLEW operators may be decomposed in terms of the tensor product of local observables and hence may be realizable in an experiment.
- Abstract(参考訳): 絡み合い検出は量子情報理論における重要な問題の1つである。
この問題に対処するため,多くの絡み検出基準が提案されている。
提案した基準の中では、目撃者(リニア・エンタングルメント・ビジター(LEW)オペレータ)による絡み込みの検出が最も実用的であると考えられる。
絡みを検知するための目撃者演算子は実験的に友好的であるが、これらの演算子の構築はそれほど簡単な作業ではない。
LEW演算子を構築することができても、いくつかの絡み合った状態を検出するか、あるいは与えられた絡み合った状態の族から1つの絡み合った状態を検出することができるので、我々の問題は解決されない。
したがって,このような問題に対処するためには,建設的なアプローチが必要である。
本研究では,任意の線形絡み目(LEW)演算子から$d_1\otimes d_2$次元系に対する非線形絡み目(NLEW)の構成について述べる。
これらの構成の利点は、LEW が密度作用素 $ρ^{ent}$ によって記述される特定の絡み合った状態を検出することができなければ、NLEW の構成は同じ絡み合った状態 $ρ^{ent}$ を検出できるということである。
さらに,NLEW演算子を構築した。この演算子は,両部負部分転位絡み状態(NPTES)だけでなく,正部分転位絡み状態(PPTES)も検出できる。
さらに、構築されたNLEW作用素は局所可観測体のテンソル積で分解され、したがって実験で実現可能であることを示した。
関連論文リスト
- Bending Hyperplanes, Nonlinear Entanglement Witnesses via Envelopes of Linear Witnesses [0.0]
絡み合いの目撃者(EW)は絡み合いを検出するための基本的な道具である。
線形証人の封筒を取れば非線形絡み証人の家族を構築する。
提案した非線形証人は,絡み合った状態を検出する際に,線形証人よりも優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-29T14:36:41Z) - The #DNN-Verification Problem: Counting Unsafe Inputs for Deep Neural
Networks [94.63547069706459]
#DNN-Verification問題は、DNNの入力構成の数を数えることによって安全性に反する結果となる。
違反の正確な数を返す新しい手法を提案する。
安全クリティカルなベンチマークのセットに関する実験結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-17T18:32:01Z) - Search for an efficient entanglement witness operator for bound
entangled states in bipartite quantum systems [0.0]
絡み合い検出問題は、量子情報理論における重要な問題の1つである。
部分転位基準、再配位基準など、強力な絡み合い検出基準が存在する。
本研究では,証人演算子を構築するための解析的アプローチを採る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-13T06:41:14Z) - Efficient Bipartite Entanglement Detection Scheme with a Quantum
Adversarial Solver [89.80359585967642]
パラメータ化量子回路で完了した2プレーヤゼロサムゲームとして,両部絡み検出を再構成する。
このプロトコルを線形光ネットワーク上で実験的に実装し、5量子量子純状態と2量子量子混合状態の両部絡み検出に有効であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-15T09:46:45Z) - Machine-Learning-Derived Entanglement Witnesses [55.76279816849472]
本稿では,線形支援ベクトルマシン (SVM) と絡み合い目撃者の対応を示す。
我々はこの対応を利用して、二部類と三部類(およびキュビット)の絡み合った状態に対する絡み合いの証人を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-05T22:28:02Z) - Witness Operator Provides Better Estimate of the Lower Bound of
Concurrence of Bipartite Bound Entangled States in $d_{1}\otimes d_{2}$
Dimensional System [0.0]
証人演算子は絡み合った状態の検出と定量化に有用であることが知られている。
この証人演算子の族は、検出された混合絡み合った状態の収束の低い境界を推定するために使用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-10T15:50:17Z) - Generating and detecting bound entanglement in two-qutrits using a
family of indecomposable positive maps [0.0]
2量子系に対する分解不能な正の写像を提案する。
対応する証人演算子が構築され、弱最適であることが示される。
我々は、他のよく知られた絡み検出基準では検出できない新しい絡み合い状態を見つける。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-29T12:52:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。