論文の概要: Multiparameter function estimation for general Hamiltonians

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.04136v1
• Date: Tue, 05 May 2026 18:00:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-07 18:41:07.462054
• Title: Multiparameter function estimation for general Hamiltonians
• Title（参考訳）: 一般ハミルトニアンの多パラメータ関数推定
• Authors: Erfan Abbasgholinejad, Sean R. Muleady, Jacob Bringewatt, Lorcan O. Conlon, Alexey V. Gorshkov,
• Abstract要約: 我々は、究極の量子極限を導出し、一般ハミルトニアンにおけるパラメータの任意の関数に対する推定プロトコルを示す。 この結果は、量子システムにおける最適関数推定のための一般的なフレームワークを提供することにより、以前の研究を統一し、拡張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Estimation of physical parameters encoded in a Hamiltonian is a central task in quantum sensing and learning. While the ultimate precision limit for estimating a single parameter coupled to a single generator is well established, the corresponding bound for estimating a function of multiple parameters-each coupled to distinct and possibly non-commuting generators-remains unknown in general. Here, we derive the ultimate quantum limit and present an estimation protocol for any function of parameters in a general Hamiltonian that attains this bound. We show that, although the task is fundamentally a multiparameter problem, our tight bound reduces to an optimized single-parameter quantum Cramér-Rao bound, even for arbitrary generator sets. Our result unifies and extends previous works, providing a general framework for optimal function estimation in quantum systems.
• Abstract（参考訳）: ハミルトニアンで符号化された物理パラメータの推定は、量子センシングと学習の中心的なタスクである。 1つのジェネレータに結合された1つのパラメータを推定するための最終的な精度限界は十分に確立されているが、複数のパラメーターの関数を推定するための対応するバウンダリは、区別され、おそらくは非交換ジェネレータに結びついている。 ここでは、究極の量子極限を導出し、この境界に達する一般ハミルトニアンにおけるパラメータの任意の関数に対する推定プロトコルを示す。 タスクは基本的にはマルチパラメータ問題であるが、厳密な境界は任意のジェネレータ集合に対しても最適化された単一パラメータ量子クラメル・ラオ境界に還元されることを示す。 この結果は、量子システムにおける最適関数推定のための一般的なフレームワークを提供することにより、以前の研究を統一し、拡張する。

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