論文の概要: AI and Suicide Prevention: A Cross-Sector Primer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.04321v1
• Date: Tue, 05 May 2026 21:56:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-07 18:41:07.554944
• Title: AI and Suicide Prevention: A Cross-Sector Primer
• Title（参考訳）: AIと自殺防止:クロスセクタープライマー
• Authors: Emily Saltz, Claire R. Leibowicz,
• Abstract要約: このプライマーは、2026年にPartnership on AIが主催するマルチステークホルダーワークショップと共同で開発された。 それは、AIと自殺予防の分野の現在の状態に対するクロスセクター参照ポイントを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1458853556386794
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: AI chatbots already function as de facto mental health support tools for millions of people, including people in crisis. Yet, they lack the clinical validation, shared standards, and coordinated oversight that their societal role demands. This primer was developed in conjunction with a multistakeholder workshop hosted by Partnership on AI in 2026, convening AI labs, mental health practitioners, people with lived experience, and policymakers, to provide a common cross-sector reference point for the current state of the field of AI and suicide prevention. It begins with an overview of clinical best practices, then turns to how frontier AI systems (as of winter 2026) detect and respond to suicide and non-suicidal self-injury (NSSI) queries. Together, these provide insight into what it would take to design and implement AI tools that not only better prevent suicide and NSSI, but also promote overall well-being. Drawing on clinical literature, publicly available AI lab policies, an emerging landscape of evaluation frameworks, and conversations with leaders across the AI and mental health fields, we map challenges posed by general-purpose AI chatbots for mental health across model, product, and policy layers, ultimately highlighting priority areas where cross-industry alignment is both urgently needed and achievable.
• Abstract（参考訳）: AIチャットボットは、危機に陥っている人々を含む数百万人のための事実上のメンタルヘルス支援ツールとしてすでに機能している。 しかし、彼らは臨床検証、基準の共有、社会的役割の要求に対する監督の調整を欠いていた。 このプライマーは、2026年にPartnershipが主催するAIに関するマルチテイクホルダーワークショップと共同で開発され、AIラボ、メンタルヘルス実践者、生きた経験を持つ人々、そして政策立案者を招集し、AIと自殺予防の分野の現状に関する共通のクロスセクター参照ポイントを提供する。 臨床のベストプラクティスの概要から始まり、フロンティアAIシステム(2026年冬現在)が自殺と非自殺的自己傷害(NSSI)クエリを検知し、応答する方法に目を向ける。 これらは共に、自殺やNSSIを予防するだけでなく、全体的な幸福を促進するAIツールの設計と実装に何が必要かについての洞察を提供する。 臨床文献、公開可能なAIラボポリシー、新たな評価フレームワーク、AIとメンタルヘルス分野のリーダーとの会話に基づいて、モデル、製品、ポリシー層にわたるメンタルヘルスのための汎用AIチャットボットによって引き起こされる課題をマップします。

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