論文の概要: Graph-State Circuit Blocks control Entanglement and Scrambling Velocities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.11076v1
- Date: Mon, 11 May 2026 18:00:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-13 21:48:56.339056
- Title: Graph-State Circuit Blocks control Entanglement and Scrambling Velocities
- Title(参考訳): Graph-State Circuit Blocks Control Entanglement and Scrambling Velocities
- Authors: Chandana Rao, Himanshu Sahu, Aranya Bhattacharya, Suhail Ahmad Rather, Mario Flory, Zahra Raissi,
- Abstract要約: 多部回路プリミティブの内部構造が絡み合い率に大きく影響を与えることを示す。
我々は、固定された$n$-qubitグラフ状態準備ユニタリから構築されたクリフォード量子回路の、正確にシミュレート可能な族を研究する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.009020554443775785
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Random circuit models often describe local dynamics using generic two-qubit gates, which have proven successful in capturing entanglement growth and operator spreading in many contexts. This approach naturally leads to the expectation that detailed gate structure plays only a limited role in coarse-grained entanglement and scrambling diagnostics. We show that the internal structure of multipartite circuit primitives can significantly influence these dynamical rates, even within a fixed random-circuit architecture. To investigate this, we study an exactly simulable family of Clifford quantum circuits built from fixed $n$-qubit graph-state preparation unitaries, which we treat as elementary building blocks. Specifically, we consider a one-dimensional chain of $N$ qubits initialized in a product state and evolved by layers in which nonoverlapping length-$n$ blocks are placed at uniformly random positions with sparsity $α$. We find that different choices of graph-state building blocks lead to strongly varying dynamical rates. Graph states that are inequivalent under local Clifford (LC) transformations generate sharply different entanglement velocities $v_E$ and butterfly velocities $v_B$, even though the circuits are drawn from the same ensemble with identical architecture and randomness parameters. We further show that this hierarchy is captured by two complementary block-level characteristics: the distribution of entanglement across internal bipartitions of the graph state, which correlates with $v_E$, and a graph-theoretic connectivity profile across bipartitions, which correlates with $v_B$. Neither descriptor alone fully determines the dynamics; rather, entanglement growth and operator spreading are controlled by distinct structural features of the local circuit blocks. Notably, AME states appear among the fastest scrambling building blocks within the ensembles studied here.
- Abstract(参考訳): ランダム回路モデルは、一般的な2ビットゲートを用いて局所力学を記述し、多くの文脈において絡み合う成長と作用素の拡散を捉えることに成功している。
このアプローチは、詳細なゲート構造が粗粒の絡み合いやスクランブル診断において限られた役割しか果たさないという期待に自然に結びつく。
固定されたランダム回路アーキテクチャにおいても,マルチパーティライト回路プリミティブの内部構造がこれらの動的速度に大きな影響を与えることを示す。
そこで本研究では,固定された$n$-qubitグラフ状態準備ユニタリから構築したクリフォード量子回路の,正確にシミュレート可能なファミリについて検討する。
具体的には、積状態において初期化された1次元の$N$ qubitsの鎖を、重複しない長さ-$n$ブロックがスパーシティ$α$のランダムな位置に配置される層によって発展させる。
グラフ状態構築ブロックの異なる選択は、強く変化する動的レートをもたらす。
局所クリフォード変換(LC)では等価でないグラフは、同じアンサンブルから同じアーキテクチャとランダム性パラメータで引き出されるにもかかわらず、急激な異なる絡み合い速度$v_E$とバターフライ速度$v_B$を生成する。
さらに、この階層は、グラフ状態の内部分割にまたがる絡み合いの分布と、$v_E$と相関するグラフ理論接続プロファイルと、$v_B$と相関するグラフ理論接続プロファイルの2つの相補的なブロックレベル特性によってもたらされることを示す。
いずれの記述子も動力学を完全に決定せず、むしろ絡み合い成長と演算子拡散は局所回路ブロックの構造的特徴によって制御される。
特に、AME状態は、ここで研究されているアンサンブルの中で最速のスクランブルビルディングブロックの中に現れます。
関連論文リスト
- Explicit Block Encodings of Discrete Laplacians with Mixed Boundary Conditions [45.88028371034407]
ブロック符号化は、量子回路内の行列データにアクセスする標準的な方法を提供する。
ラプラシアンの有限差分離散化の符号化を効率的にブロックするための統一的な枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-12T19:35:16Z) - A Scalable Distributed Quantum Optimization Framework via Factor Graph Paradigm [46.08923284345648]
分散量子最適化のための構造認識フレームワークを提案する。
検索スペースが$N$の場合、我々のフレームワークはプロセッサやセパレータに依存した要素に対して$O(sqrtN)$クエリ複雑性を達成する。
構造を考慮した分解は、量子ネットワーク上でのスケーラブルな分散量子最適化に実践的な道をもたらすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-08T15:15:52Z) - Construction and Rigorous Analysis of Quantum-Like States [0.0]
この研究は、そのようなネットワークの隣接行列の固有ベクトルによって構築された単一量子様(QL)ビットの解析に数学的厳密さを加える。
そのようなネットワークの対称な構成は、$|+rangle, |-rangle$ Hadamard状態の同値な重ね合わせにつながることを示す。
また、任意の単一キュービット状態 $|psirangle = a|0rangle + b|1rangle,, |a|2+|b|2=1$ を構成する2つの方法も証明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-28T19:22:32Z) - Unveiling Induction Heads: Provable Training Dynamics and Feature Learning in Transformers [54.20763128054692]
我々は,2層変換器が$n$-gramのマルコフ連鎖データ上でICLを実行するためにどのように訓練されているかを検討する。
クロスエントロピー ICL 損失に対する勾配流が極限モデルに収束することを証明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-09T18:10:26Z) - Operator space fragmentation in perturbed Floquet-Clifford circuits [0.0]
フロッケ量子回路は、幅広い非平衡量子状態を実現することができる。
ランダムなフロケ・クリフォード回路における演算子の局所化とカオス発生の安定性について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-02T19:18:30Z) - Automatically Identifying Local and Global Circuits with Linear Computation Graphs [45.760716193942685]
Sparse Autoencoders (SAEs) と Transcoders と呼ばれる変種を用いた回路発見パイプラインを導入する。
本手法は各ノードの因果効果を計算するために線形近似を必要としない。
GPT-2 Small: Bracket, induction, Indirect Object Identification circuits の3種類の回路を解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-22T17:50:04Z) - Understanding Heterophily for Graph Neural Networks [42.640057865981156]
グラフニューラルネットワーク(GNN)における異方性パターンの影響に関する理論的理解について述べる。
分離性ゲインは、$l$の近隣分布の正規化距離によって決定されることを示す。
合成データと実世界のデータの両方の実験により、我々の理論の有効性が検証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T11:01:28Z) - Onset of scrambling as a dynamical transition in tunable-range quantum
circuits [0.0]
長距離接続の異なる量子回路におけるスクランブルの開始を示す動的遷移を同定する。
異なる構造の回路の相互作用範囲の関数として、三部構造相互情報はスケーリング崩壊を示すことを示す。
従来のパワー-ロー相互作用を持つシステムに加えて、決定論的、スパース回路における同じ現象を同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-19T17:37:10Z) - From dual-unitary to quantum Bernoulli circuits: Role of the entangling
power in constructing a quantum ergodic hierarchy [0.0]
我々は、ベルヌーイ(Bernoulli)である仮定量子エルゴード階層の頂点について研究する。
基本2粒子ユニタリビルディングブロックのエンタングルパワー$e_p(U)$に基づいて条件を導出する。
すべての局所次元に対して双対ユニタリな結合量子猫写像と、奇局所次元に対して2単位あるいは完全テンソルを構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-12T16:21:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。