論文の概要: 3DGS$^3$: Joint Super Sampling and Frame Interpolation for Real-Time Large-Scale 3DGS Rendering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.11489v1
- Date: Tue, 12 May 2026 04:05:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-13 21:48:56.564222
- Title: 3DGS$^3$: Joint Super Sampling and Frame Interpolation for Real-Time Large-Scale 3DGS Rendering
- Title（参考訳）: 3DGS$^3$: リアルタイム大規模3DGSレンダリングのためのジョイントスーパーサンプリングとフレーム補間
- Authors: Yibo Zhao, Fan Gao, Youcheng Cai, Ligang Liu,
- Abstract要約: 3D Gaussian Splatting (3DGS)は高品質なリアルタイム3Dレンダリングを実現する。
我々は、高解像度および高フレームレートのレンダリングを実現するために、超サンプリングとフレーム処理を共同で行う統合後レンダリングフレームワークである textbf3DGS$3$ を提案する。
公開データセットの実験では、3DGS$3$は最先端の手法と比較して優れたレンダリング効率と視覚的品質を実現し、既存の3DGSアクセラレーション技術と相容れないことが示されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.882502896001759
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: 3D Gaussian Splatting (3DGS) enables high-quality real-time 3D rendering but faces challenges in efficiently scaling to ultra-dense scenes and high-resolution due to computational bottlenecks that limit its use in latency-sensitive applications. Instead of optimizing the splatting pipeline itself, we propose \textbf{3DGS$^3$}, a unified post-rendering framework that jointly performs super sampling and frame interpolation through differentiable processing of low-resolution outputs to achieve both high-resolution and high-frame-rate rendering. Our \textbf{Gradient\- \-Aware Super Sampling (GASS)} module leverages the continuous differentiability of 3DGS to extract image gradients that guide a GRU-based refinement network to enable high-fidelity super sampling. Furthermore, a \textbf{Lightweight Temporal Frame Interpolation (LTFI)} module based on a compact U-Net-like backbone fuses temporal and differentiable spatial cues from consecutive frames to synthesize temporally coherent intermediate frames. Experiments on public datasets demonstrate that 3DGS$^3$ achieves superior rendering efficiency and visual quality when compared with state-of-the-art methods and remains compatible with existing 3DGS acceleration techniques. The code will be publicly released upon acceptance.
- Abstract（参考訳）: 3D Gaussian Splatting (3DGS)は高品質なリアルタイム3Dレンダリングを実現するが、レイテンシに敏感なアプリケーションでの使用を制限する計算ボトルネックのため、超高密度シーンへの効率的なスケーリングと高解像度化の課題に直面している。
分割パイプライン自体を最適化する代わりに、高解像度および高フレームレートのレンダリングを実現するために、低解像度出力の微分処理により、超サンプリングとフレーム補間を共同で行う統合後レンダリングフレームワークである「textbf{3DGS$^3$}」を提案する。
我々の \textbf{Gradient\- \-Aware Super Smpling (GASS) モジュールは、3DGSの連続的な微分可能性を利用して、GRUベースの精細化ネットワークをガイドする画像勾配を抽出し、高忠実度スーパーサンプリングを可能にする。
さらに、コンパクトなU-Netのようなバックボーンをベースとした‘textbf{Lightweight Temporal Frame Interpolation (LTFI) モジュールは、連続するフレームから時間的および微分可能な空間的キューを融合させ、時間的コヒーレントな中間フレームを合成する。
公開データセットの実験では、3DGS$^3$は最先端の手法と比較して優れたレンダリング効率と視覚的品質を実現し、既存の3DGSアクセラレーション技術と相容れないことが示されている。
コードは受理後、公開される。
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