論文の概要: Identification of Non-Transversal Bifurcations of Linkages

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.13094v1
• Date: Wed, 13 May 2026 07:05:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-14 23:30:27.86778
• Title: Identification of Non-Transversal Bifurcations of Linkages
• Title（参考訳）: リンクの非可逆分岐の同定
• Authors: Andreas Mueller, P. C. López Custodio, J. S. Dai,
• Abstract要約: 局所解析は、リンケージの特異点とモビリティの研究に確立されたアプローチである。 このような解析の鍵となる結果は、構成による有限運動の局所像である。 しかし、すぐには交差しない運動枝を区別することはできない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0695155813793092
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The local analysis is an established approach to the study of singularities and mobility of linkages. Key result of such analyses is a local picture of the finite motion through a configuration. This reveals the finite mobility at that point and the tangents to smooth motion curves. It does, however, not immediately allow to distinguish between motion branches that do not intersect transversally (which is a rather uncommon situation that has only recently been discussed in the literature). The mathematical framework for such a local analysis is the kinematic tangent cone. It is shown in this paper that the constructive definition of the kinematic tangent cone already involves all information necessary to separate different motion branches. A computational method is derived by amending the algorithmic framework reported in previous publications.
• Abstract（参考訳）: 局所解析は、リンケージの特異点とモビリティの研究に確立されたアプローチである。 このような解析の鍵となる結果は、構成を通して有限運動の局所像である。 このことは、その点における有限運動量と、滑らかな運動曲線への接点を明らかにする。 しかし、横に交わらない動きの枝をすぐに区別することは許されない(これは文献で最近議論されたばかりである、ごく稀な状況である)。 そのような局所解析の数学的枠組みはキネマティック・タンジェント・コーンである。 この論文では、キネマティック・タンジェント・コーンの構成的定義は、すでに異なる運動枝を分離するために必要な全ての情報を含んでいることが示されている。 計算方法は、過去の出版物で報告されたアルゴリズムの枠組みを修正して導出する。

関連論文リスト

• Eulerian Motion Guidance: Robust Image Animation via Bidirectional Geometric Consistency [74.90075313101933]
  本稿では、より局所的な監視設計により、同じ光フロープリミティブを再考する。 我々は隣接フレームのユーレアン運動場を用いて生成を誘導し、そこでは運動信号が常に短い時間ホップを記述する。 隣接するフレーム生成に共通するドリフトアーティファクトを軽減するために,双方向幾何整合機構を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-07T13:53:31Z)
• Direct Segmentation without Logits Optimization for Training-Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation [48.806000388608005]
  Open-vocabulary semantic segmentation (OVSS) は、画像中の任意のカテゴリ領域をopen-vocabulary promptsを用いて分割することを目的としている。 セグメント化マップの解析解を直接導出することにより,ロジット最適化プロセスを改善する,より直接的なアプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-09T02:14:35Z)
• A Diffeomorphism Groupoid and Algebroid Framework for Discontinuous Image Registration [27.848043655351447]
  本稿では, 微分同相群群とアルゲブロイドを用いた一方向微分同相画像登録のための新しいフレームワークを提案する。 我々は、リーアルゲブロイドとその双対を含む関連する数学的構造を厳密に分析し、不連続な変形に対して最適な流れを制御するための特定のオイラー・アルノルド方程式を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-12T11:09:03Z)
• Semantic Substrate Theory: An Operator-Theoretic Framework for Geometric Semantic Drift [0.6642856946733605]
  ほとんどのセマンティックドリフト研究は、それらに関連する共有理論を持たない複数のシグナルを報告している。 本稿では, タイムインデクシング基板上でのこれらの信号の形式化を提案する。 この基板内では、ノードレベルの近傍ドリフトは局所的な条件分布の変化を計測する。 入射負曲率のノードレベルの集合であるブリッジ質量は、将来の地区再配線の予測器として導入される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-21T03:04:21Z)
• Learning segmentation from point trajectories [79.02153797465326]
  本稿では,光フローを補完する監視信号として,長期的点軌跡を用いたセグメンテーションネットワークを訓練する方法を提案する。 本手法は,モーションベースセグメンテーションにおける先行技術より優れる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-21T18:59:53Z)
• Localization with non-Hermitian off-diagonal disorder [0.0]
  我々は,非エルミート系を,ランダムに近接する近傍トンネルが支配するシステムについて論じる。 完全に実固有スペクトルの物理的状況は、ハミルトニアンの三対角行列構造によって生じる。 対角線外障害は、非エルミート系を有限系における非局在化-局在化クロスオーバーへと導く。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-20T18:02:01Z)
• Enhancing motion trajectory segmentation of rigid bodies using a novel screw-based trajectory-shape representation [1.0589208420411014]
  トラジェクトリセグメンテーションとは、トラジェクトリを意味のある連続的なサブトラジェクトリに分割することを指す。 翻訳と回転の両方を組み込んだ剛体運動のための新しい軌道表現を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-20T15:40:22Z)
• Localisation in quasiperiodic chains: a theory based on convergence of local propagators [68.8204255655161]
  局所プロパゲータの収束に基づく準周期鎖に最も近いホッピングを持つ局所化の理論を提示する。 これらの連続分数の収束、局所化、あるいはその欠如を分析することは可能であり、それによって臨界点とモビリティエッジが帰結する。 結果は、振る舞いの範囲をカバーする3つの準周期モデルの理論を分析することで実証される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-18T16:19:52Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。