論文の概要: Take It or Leave It: Intent-Controlled Partial Optimal Transport

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.20030v1
• Date: Tue, 19 May 2026 15:52:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-20 15:03:09.500555
• Title: Take It or Leave It: Intent-Controlled Partial Optimal Transport
• Title（参考訳）: テイク・アンド・テイク・アンド・テイク・アンド・テイク-インテント・コントラクションによる部分的最適輸送
• Authors: Salil Parth Tripathi, Bertrand Chapron, Fabrice Collard, Nicolas Courty, Ronan Fablet,
• Abstract要約: 遠心制御型部分最適輸送(IC-POT)の導入 得られた最適化問題は、局所的受容しきい値の2つの解釈を持つことを示す。 サイド情報によって拒否を駆動する設定において,IC-POTの実用的妥当性を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.73500627864389
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: While optimal transport (OT) enforces a rigid constraint by requiring two measures to be matched exactly, partial optimal transport relaxes this requirement by allowing mass to remain unmatched through a global budget, scalar rebate, or uniform rejection rule. However, many applications call for more structured, pointwise rejection mechanisms, where the decision to leave mass unmatched depends on side-specific reliability, support geometry, or external information about which components should participate in the comparison. We introduce \emph{intent-controlled partial optimal transport} (IC-POT), a targeted generalization of partial transport that replaces the global rejection paradigm with pointwise rejection costs over both measures. We show that the resulting optimization problem admits a dual interpretation in terms of local acceptance thresholds and can be solved by recasting it as a balanced Kantorovich OT problem on an augmented support. Beyond theoretical analysis, we demonstrate the practical relevance of IC-POT in settings where rejection is driven by side information. In positive-unlabeled learning and open-partial domain adaptation, incorporating pointwise rejection rules that encode statistical structure improves fixed baseline pipelines. Finally, we motivate the use of IC-POT with a geophysical practical case: multi-modal satellite ocean measurements, for which physical and sensors priors naturally inform the rejection mechanism and define the retrieved comparable signal information.
• Abstract（参考訳）: 最適輸送(OT)は2つの測度を正確に一致させることで厳密な制約を課すが、部分的最適輸送は、大域的な予算、スカラーレベート、あるいは一様拒絶規則を通じて質量を不一致に保つことを許すことによって、この要求を緩和する。 しかし、多くのアプリケーションはより構造化され、ポイントワイドな拒絶機構を求めており、マスアンマッチを離脱するという決定は、どのコンポーネントが比較に参加するべきかについて、サイド固有の信頼性、サポート幾何学、外部情報に依存する。 我々は,グローバルな拒絶のパラダイムを,両対策のポイントワイドな拒絶のコストに置き換えた部分的輸送の汎用化である 'emph{intent- controlled partial optimal transport} (IC-POT) を導入する。 得られた最適化問題は、局所的受容しきい値の2つの解釈を許容し、それを拡張サポート上でバランスの取れたカントロビッチOT問題として再キャストすることで解決可能であることを示す。 理論的解析の他に、サイド情報によって拒絶が引き起こされる設定において、IC-POTの実践的関連性を示す。 正の未ラベル学習と開部分領域適応では、統計的構造を符号化する点的拒絶規則が固定されたベースラインパイプラインを改善する。 最後に、物理・センサが自然に拒絶機構を通知し、取得した同等の信号情報を定義するマルチモーダル衛星海洋計測という、地球物理学的実践事例によるIC-POTの利用を動機づける。

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